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title: 5 formas de invertir en herramientas business intelligence
description: Descubre por qué las herramientas business intelligence ganan en importnacia ne la nueva era y 5 propuestas a tener en cuenta en relación con IoT.
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# 5 formas de invertir en herramientas business intelligence

 Publicado  el 5/07/16 8:00

**Las** [**herramientas business intelligence**](http://www.lantares.com/blog/herramientas-business-intelligence-y-el-apoyo-al-modelo-de-negocio-digital) **y de análisis reforzarán las capacidades de los negocios de aprovechar las posibilidades del IoT (internet de las cosas, internet of things)** tal y como anuncia [Gartner](http://www.gartner.com/newsroom/id/3221818) en una reciente nota de prensa. En concreto, **los próximos dos años serán el momento de explotar el potencial de los sensores gracias a las nuevas tecnologías** que, cada empresa, deberá aprender a usar para avanzar hacia sus metas.

 

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 Créditos fotográficos: istock [vetkit](http://www.istockphoto.com/photo/notebook-with-drawing-chart-and-international-flights-scheme-gm528065324-92903095?st=12e80a9)

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## **Las herramientas business intelligence ganan en importancia en la nueva era**

El informe de Gartner recoge hasta **diez ejemplos de tecnologías que permitirán a las organizaciones exprimir los datos** que les llegan de todas partes. El radar de los negocios se debería encender al repasar algunas de las propuestas de **herramientas business intelligence** que, adaptándose a los nuevos tiempos, buscan **armonizar el poder analítico empresarial para impulsar su avance en esta era de Transformación Digital.**

Y es que la **cuarta revolución industrial**, como así se la conoce en algunos ámbitos, exige a las organizaciones **ampliar sus esfuerzos. Por una parte, en cuanto a sus habilidades** y en todo lo que tiene que ver con la cultura de empresa; por otra, en la **dimensión tecnológica,** donde habrá que darse prisa por alcanzar el estadio de madurez suficiente para no perder ritmo.

No es una simple cuestión de posicionamiento, sino que se trata de un asunto más crítico que, en casos puntuales, podría tener más que ver con la propia supervivencia del negocio. **Con el [despliegue del IoT](http://www.lantares.com/blog/iot-donde-interviene-la-anal%C3%ADtica-predictiva) a gran escala, la efectividad en la gestión del riesgo será un reto clave** para las organizaciones que deberán aprender a explotar sus nuevas posibilidades y conocimientos con el respaldo de habilidades que les permitan superar los desafíos que se planteen.

Las nuevas **herramientas business intelligence**, como podría ser IBM Cognos TM1, constituirán más que un simple apoyo, irán más allá de ser consideradas como un recurso, para **avanzar hacia una posición más destacada al reconocerse su impacto en las organizacione**s, **que afectará a:**

- **La estrategia del negocio.**
- **El diseño de la red empresarial.**
- **La forma de abordar la gestión del riesgo.**

 

## **Propuestas a tener en cuenta: aires renovados para las herramientas business intelligence**

Gartner predice que, en los próximos dos años, **las tecnologías de la IoT llevarán a las empresas a plantearse distintas elecciones entre las siguientes posibilidades de herramientas business intelligence:**

1. **Seguridad avanzada**: IoT introduce una amplia gama de nuevos riesgos de seguridad que suponen un reto importante para los negocios. Se requerirán tecnologías que protejan de forma efectiva los dispositivos y plataformas de IoT de los dos ataques de la información y la manipulación física, para cifrar sus comunicaciones y para **hacer frente a las amenazas disruptivas que se esperan**. Un punto importante para empresas de cualquier tamaño y sector.
2. **Capacidades analíticas superiores**: las organizaciones verán que pueden optar a abrirse a nuevos modelos de negocio, explotando la información recogida del IoT. Sin embargo, la comprensión de todos estos datos exige nuevos enfoques analíticos y de **herramientas business intelligence** **capaces de escalar** a medida que aumentan los volúmenes de información, y de hacerlo también en lo que respecta a la gestión de los miles o millones de dispositivos conectados, una de las novedades más importantes.
3. **Procesamiento en streaming:** **algunas aplicaciones de IoT generarán tasas extremadamente altas de datos que el negocio puede necesitar analizar en tiempo real.** Una latencia de un minuto en la generación de respuesta puede ser demasiado tarde y, por eso, en los próximos dos años los negocios deben ser capaces de encontrar **herramientas business intelligence** **que les permitan reaccionar en segundos o fracciones de los mismos.** Realizar tareas tales como análisis en tiempo real y la identificación de patrones será posible gracias a ellas aunque, inevitablemente, habrá que introducir también **cambios en la arquitectura de los sistemas.**
4. **Plataformas de IoT:** son una tendencia en alza y sus servicios pueden agruparse en las siguientes categorías principales: control de dispositivos de bajo nivel y operaciones, tales como las comunicaciones; monitorización y gestión de dispositivos, incluyendo también funcionalidades de seguridad; adquisición de datos, sin olvidarse de su preparación y procesamiento; y desarrollo de aplicaciones para el IoT, apartado en el que Gartner menciona la **lógica orientada a eventos, la programación de aplicaciones, la visualización, o el análisis.**
5. **Ecosistemas IoT:** a pesar de no poder considerarse como **herramientas business intelligence** y ni siquiera como tecnología en sí, lo cierto es que tanto **estos entornos como las normas asociadas a ellos tendrán una influencia determinante en los resultados obtenidos con los datos provenientes de IoT.** Muchos modelos de negocio de la IoT se basará en el intercambio de datos entre varios dispositivos y organizaciones, que terminarán considerándose esenciales para las **comunicaciones entre empresas y también intra-empresas**. Las normas que apoyen el desarrollo de productos, las que rijan las actualizaciones y las que cubran todas las necesidades que puedan plantearse a lo largo de su ciclo de vida deberán evolucionar al mismo ritmo al que lo haga la tecnología. Pese a que la normativa es siempre un elemento reactivo, **el establecimiento de estándares deberá agilizarse para evitar vacíos que puedan conducir a usos inapropiados de las nuevas posibilidades**.

De esta forma, gobierno, gestión, tecnología y estrategia comienzan a alinear sus cursos evolutivos configurando un modelo empresarial más potente, más capaz y preparado para todo**. El despliegue de IoT ayuda a las organizaciones a conseguir sus metas pero, a la vez, les exige madurar más rápido y alinear su arquitectura y cultura con las nuevas necesidades.**

 

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