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title: Afinando la presupuestación con big data
description: Descubre cómo la presupuestación se ha optimizado como consecuencia de una mejor estrategia, predicción y planificación basada en la analítica big data.
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[Blog de Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics)

# [Afinando la presupuestación con big data](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/afinando-la-presupuestacion-con-big-data)

 Escrito por [Logicalis](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/author/logicalis) | 4/08/15 6:00

Estrategia, planificación, predicciones... tras capas y capas de inteligencia de negocio surge la **presupuestación,** como la prueba de fuego donde se pone de manifiesto si el negocio va por buen camino. Y es que, una buena **presupuestación** es la única forma de marcar la diferencia entre gasto e inversión, entre despilfarro sin control y siembra de futuro.

Créditos fotográficos: istock [ismagilov](http://www.istockphoto.com/photo/businessman-looking-to-chart-56960936?st=89b2c86)

 

## Presupuestación y grandes datos

Para la creación de la **presupuestación,** los responsables del negocio se basan en tres pilares:

1. Estrategia: de la que se derivan las metas y objetivos a alcanzar y que sirve como directriz para la toma de decisiones y de acción.

2. Predicciones: el forecasting ocupa un lugar reseñable en esta antesala del proceso de **presupuestación,** al permitir detectar tendencias que ayudan a reducir la incertidumbre que siempre va asociada al futuro.

3. Planificación: representando lo que se tiene intención de llevar a cabo, su función es la de organizar y cohesionar, evitando desajustes y promoviendo el avance bajo una visión única.

Desde que big data es una realidad, estos tres elementos han sufrido una transformación. La llegada de los grandes datos y el acceso a los mismos, su procesamiento y análisis están detrás de cambios como los siguientes:

- La estrategia se perfecciona, como nunca antes había sido posible imaginar, al basarse en conocimiento fiable y objetivo sobre los hábitos de los consumidores, las tácticas de la competencia y el estado de los mercados.
- Las predicciones aumentan exponencialmente su exactitud, gracias a técnicas y herramientas de analítica avanzada, que posibilitan incluso la simulación de distintos escenarios para testar la idoneidad de las diferentes posibilidades del negocio en cada caso (análisis prescriptivo).
- La planificación se vuelve lean (ajustada) y se direcciona hacia la generación de valor, minimizando el desecho, optimizando el aprovechamiento y eliminando el mal uso de los recursos disponibles.

El impacto de los grandes datos y su análisis causa un efecto significativo sobre la función de **presupuestación.** Esta huella se nota en tres aspectos, principalmente:

- La reducción del gasto y el aumento del ahorro.
- El aprovechamiento de oportunidades (monetización de los datos).
- La capacidad de hacer frente a desafíos estratégicos.

Como resultado, se logra la ventaja competitiva, que deriva del uso del análisis predictivo para la **presupuestación** y todo el ciclo de decisión que la precede. Es la consecuencia del uso inteligente de los datos, que enriquece significativamente la capacidad de las organizaciones para pronosticar y ajustar sus presupuestos, a medida que evolucionan las circunstancias que rodean al negocio; y a la vez que se llevan a cabo previsiones de alto nivel en base a indicadores econométricos que impulsan la verdadera rendición de cuentas en toda la organización. Es la diferencia entre gasto e inversión y el germen de la sostenibilidad que asegura un mañana a la organización.

 

**Post relacionados:**

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