--- title: Análisis de redes para conocer mejor a clientes, proveedores y competencia description: Descubre cómo el análisis de redes permite interpretar opiniones de consumidores, descubrir la idoneidad de proveedores o averiguar los planes de la competencia. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/iStock-482001028.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # Análisis de redes para conocer mejor a clientes, proveedores y competencia Publicado el 10/04/17 16:18 **Las relaciones son la razón de ser de los medios de comunicación social** y el [**análisis de redes**](https://blog.es.logicalis.com/analytics/c%C3%B3mo-medir-la-satisfaccion-del-cliente-cuestion-de-actitud) es la herramienta que permite a las organizaciones optimizar las suyas. **A través del social media analytics se puede mejorar la gestión de proveedores, impulsar el nivel de satisfacción de los clientes y ganar en posicionamiento.** ![análisis de redes](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/iStock-482001028.jpg?width=717&name=iStock-482001028.jpg "análisis de redes") Créditos fotográficos: [Rawpixel](http://www.istockphoto.com/dk/photo/businessman-solution-strategy-technology-concept-gm482001028-69742785) Conseguirlo depende de saber lanzar las preguntas adecuadas, contar con la tecnología más apropiada para esta misión y tener claro dónde encontrar los datos sobre proveedores, consumidores y competencia.  ## Análisis de redes: la retroalimentación del consumidor Opiniones, conversaciones, recomendaciones… detrás de cada párrafo, línea o incluso palabra escogida por un usuario de social media para expresarse existe un sentimiento. **El análisis de redes permite traducir una impresión subjetiva en conocimiento,** facilitando ganar en perspectiva sobre las necesidades del mercado o los segmentos de clientes objetivo. También permite conocer la posición frente a la competencia. Las organizaciones que buscan comprender el sentimiento que impulsa a participar en Facebook, Twitter o Instagram, por ejemplo, llevan a cabo **análisis de redes** para: - Hacer el **seguimiento de las opiniones colectivas de usuarios.** - Conocer de primera mano las calificaciones que la comunidad de usuarios da a productos y servicios - **Analizar las tendencias de consumo.** - **Medir la respuesta a eventos e incidentes relacionados con la empresa.** - Evaluar comentarios y opiniones vertidas en diferentes idiomas. [![¡Descarga la guía gratuita de predicitive analytics y descubre como beneficiarte de la predicción!](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/4e26c2e9-24b6-4766-b947-75479fb7562a.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/4e26c2e9-24b6-4766-b947-75479fb7562a) El **análisis de sentimientos** se divide en subtareas específicas, que hay que incluir en la estrategia de analytics para ganar una visión completa. Son las siguientes: **1. Contexto del sentimiento:** hay que entender que no será igual la opinión vertida en un foro general que en una web especializada en revisiones. Tampoco es comparable a la recomendación o advertencia que, a nivel personal, un usuario hace a otro u otros, empleando para ello su perfil en alguna red social o su propio blog, si dispone de él. **2. Nivel de sentimiento:** a este respecto, hay que analizar los atributos de la comunicación y, para ello, es preciso recurrir a técnicas como el análisis de texto. **3. Subjetividad del sentimiento**: puede suceder que se hable de la marca o de alguno de sus productos sin expresar un sentimiento. Hay que diferenciar si existe esta retroalimentación en la porción de texto a analizar o si, por el contrario, sólo se apuntan hechos objetivos que no aportan mayor valor al **análisis de redes**. **4. Orientación de la comunicación**: el análisis de sentimiento debe permitir conocer claramente si las opiniones vertidas en medios de comunicación social son positivas o negativas, como también si se trata de una opinión neutral. **5. Intensidad del sentimiento**: una vez conocida la orientación de la opinión es importante conocer en qué medida se expresa el usuario, que puede ser un cliente o cliente potencial. Dentro de las valoraciones positivas las hay cercanas al entusiasmo, mientras que en el grupo de las negativas se pueden encontrar próximas a la indignación o el rechazo. **Para llegar a conocer mejor a usuarios, clientes potenciales y clientes, hay que escoger entre las técnicas estadísticas y de aprendizaje automático que mejores resultados proporcionan.** Algunas de ellas son la regresión logística, la clasificación de Naïve Bayes, el análisis de semántica latente o la máxima entropía.   ## Análisis de redes que ayuda al negocio a mejorar su posicionamiento Hoy día, la mayoría de empresas tienen presencia en medios de comunicación social. **El análisis de redes permite saber qué estrategia están aplicando los competidores** para, en base a ese conocimiento, ajustar la propia y escalar posiciones. Para ello, en primer lugar, es preciso **identificar a la competencia.** Hay que tener claro a quiénes se quiere investigar, que no son otros que los que tienen éxito en el mercado y también en la estrategia de social media. Una vez decidido el objetivo, los pasos a seguir son los siguientes: **1. Averiguar qué plataformas que utilizan.** Google o sitios web específicos sobre la industria pueden facilitar esta tarea. **Una vez localizadas sus páginas corporativas, es preciso identificar si están o no activos en las redes sociales y en qué medios tienen presencia.** Esta información puede obtenerse en la misma *home*, puesto que la mayoría de los sitios web enlazan a sus perfiles de redes sociales en el encabezado o pie de esta página de inicio. **2. Recopilar datos.** El proceso será ligeramente diferente dependiendo de las plataformas que se vayan a analizar (y de los APIs a que se pueda recurrir). Conocer el volumen de audiencia o el grado de compromiso de sus seguidores para cada red social son algunos de los objetivos a marcarse. **3. Monitorizar la actividad en medios de comunicación social.** Es necesario conocer de qué modo los competidores utilizan cada plataforma. Para esta revisión es útil conocer cuándo fue la última vez que publicaron, si entre publicación y publicación se dejan largos periodos de tiempo o no y si responden a los comentarios. **4. Evaluar el tipo de contenido que se publica.** Es preciso averiguar qué porcentaje de sus publicaciones son promocionales, es decir, cuántas incluyen enlaces a un producto o una promoción. **5. Investigar el blog.** El marketing social media y el de contenidos están muy relacionados y, para poder **obtener una visión más completa de la [estrategia](https://blog.es.logicalis.com/analytics/5-kpi-de-marketing-imprescindibles-en-una-estrategia-social-media) de la competencia**, es necesario revisar esta bitácora desde la que, normalmente, se expone contenido que para su posterior distribución en redes sociales. Con las **herramientas de** **análisis de redes** adecuadas se puede llevar a cabo este seguimiento y extraer valiosas conclusiones, que son las que se habrán de emplear **para ajustar la estrategia corporativa**. La comparación de los perfiles corporativos con los de la competencia es la mejor forma de **mantenerse actualizado y estar preparado para aprovechar oportunidades de ganar en posicionamiento.**   ![análisis de redes](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/01-LOG/ANALYTICS/Fotos%20blog/iStock-503489106-1.jpg?width=840&name=iStock-503489106-1.jpg "análisis de redes") ## Gestión de proveedores y análisis de redes **La gestión de proveedores ha ganado en importancia en los últimos años,** sobre todo desde que las cadenas de suministro se han globalizado y dinamizado. **La construcción y el mantenimiento de relaciones con los socios comerciales es uno de los objetivos del** **análisis de redes**. La información y los conocimientos que se extraen del estudio del uso que los proveedores hacen pueden proporcionar una **información de gran valor que ayudará a decidir la mejor forma de gestionar las relaciones o facilitará la definición de indicadores clave de desempeño** para monitorizar el rendimiento de los socios de negocio. El **análisis de redes** permite: - Adquirir conocimientos mediante el descubrimiento de *influencers*. - Analizar tendencias, como el número de envíos perdidos o el mejor día para acelerar un envío. - **Supervisar la reputación online de los proveedores.** - **Comprobar que se alinean con los principios y valores de la organización.** - **Obtener información sobre diferentes proveedores, para valorar su idoneidad.** - Informarse acerca de las mejores prácticas de la industria. - **Descubrir vulnerabilidades** para poder mitigar riesgos asociados a la gestión de proveedores. Al igual que en el **[analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics/del-social-media-analytics-a-la-inteligencia-de-cliente) orientado a clientes o a la competencia,** al estudiar el comportamiento de los proveedores en redes sociales o su aceptación en este medio **se completa una perspectiva necesaria para avanzar hacia la excelencia** en el trabajo diario. Este punto de vista, que sólo es posible gracias a los grandes datos**, minimiza el riesgo y permite afinar la estrategia a cambio de la elección tecnológica adecuada y del desarrollo de capacidades en línea con el análisis de redes y la analítica predictiva.** **[![Predictive Analytics](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/ad3db33a-6804-48f0-ac06-89d2103676f0.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/ad3db33a-6804-48f0-ac06-89d2103676f0)** Categoría: [Analítica Predictiva](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/analítica-predictiva) - [Tweet](https://twitter.com/share) ### Post relacionados [Éxito probado en proyectos emblemáticos](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/exito-probado-en-proyectos-emblematicos) [Visión y experiencia de IBM en operativas de Cloud híbrido e inteligencia artificial](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/vision-y-experiencia-de-ibm-en-operativas-de-cloud-hibrido-e-inteligencia-artificial) [La inteligencia artificial se sumerge en la operativa IT](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/la-inteligencia-artificial-se-sumerge-en-la-operativa-it) ### Categorías - 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