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title: Análisis estratégico y gestión de datos en proyectos de Data Warehouse
description: Descubre la importancia de la visión única y la elección de la herramienta adecuada para el análisis estratégico en proyectos de Data Warehouse.
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# Análisis estratégico y gestión de datos en proyectos de Data Warehouse

 Publicado  el 14/05/14 8:00

Todo **proyecto de Data Warehouse** tiene su particular entidad a la hora de **gestionar los datos.** Esta cualidad se les reconoce en base a su capacidad para dar respuesta a:

- Las consultas estratégicas de la compañía.

- A las necesidades de información crítica para la toma de decisiones.

- Al potencial integrador que deben presentar, para poder permitir que la visión única sea una realidad, garantizando una única versión de la verdad.

Lograr esta altura en el **análisis estratégico** organizacional está en dependencia de la [**gestión de los datos**](http://www.lantares.com/blog/bid/370959/Gesti-n-de-Datos-10-Claves-para-Definir-la-Estrategia-Corporativa) y por ello ha de ser tomado como una prioridad a la hora de **definir e implementar un proyecto de Data Warehouse,** sea cual sea el sector o la actividad de la empresa que se halla en la antesala de su puesta en marcha.

 

 

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### Las claves de la gestión de datos en proyectos de DWH

Las claves para alcanzar el **éxito en la gestión de datos en proyectos de DWH** se resumen en atender a las buenas prácticas, que deben comenzar a tenerse en cuenta desde etapas de definición, ya que hay que tener presente que un **Data Warehouse** no es el elemento que facilita solamente el proceso de copiar y pegar datos del sistema origen a otra base de datos, sino que requiere de un criterio, basado en el conocimiento, la tecnología y la experiencia, que dé sus frutos especialmente en las fases de:

- Diseño.

- Modelado.

El objetivo debe ser el **ganar alineación con el negocio**, persiguiendo sus necesidades y **minimizando el riesgo.** Las contingencias pueden llegar desde diferentes frentes:

- Errores.

- Discrepancias.

- Duplicidades.

- Datos incompletos.

No pueden existir distintas versiones de la verdad, por eso, si se quiere alcanzar la [**visión única**](https://recursos.es.logicalis.com/descargate-el-ebook-gestion-datos-maestros-vision-unica-del-cliente), que optimice procesos y reduzca costes (de recursos, de mantenimiento, operativos, etc.) el automatismo es la única alternativa y debe ser la manera elegida para abordar la **gestión de datos en proyectos de Data Warehouse** a través de la elección de la herramienta adecuada.

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