--- title: Arquitectura de datos, análisis y diseño description: Descubre la importancia de la arquitectura de datos en la estrategia de gestión de la información corporativa. image: https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/file-472769435-jpg/images/id-10026905-resized-600.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # Arquitectura de datos, análisis y diseño Publicado el 10/02/14 9:07 Las soluciones y los proyectos que se implementan en la **arquitectura de datos** corporativa están tan relacionadas con el desarrollo y mantenimiento del **Data Architecture**, como éste lo está con la estrategia corporativa de gestión de datos. ## La **arquitectura de datos** de la empresa debe desarrollar el **modelo de datos del negocio** y en su definición ha de comprender: - La **configuración de la base de datos.** - La forma de almacenamiento de los datos. - La **arquitectura de Meta Datos.** - El modelo o modelos de **integración de datos.** Las pautas escogidas habrán de prever la alineación con otros modelos de negocio, así como una cierta flexibilidad que haga posible a la organización su desarrollo, sin poner trabas a su crecimiento que, en muchos casos, requerirá de una cierta adaptación a las circunstancias del mercado y sus demandas.  [![Nueva llamada a la acción](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/75910305-5c95-413d-9933-046821954ef5.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/75910305-5c95-413d-9933-046821954ef5)   ## Gestión de datos: modelos y calidad Cuando se sientan las bases de la **arquitectura de datos** que estructurará el esqueleto informativo de la compañía, no pueden perderse de vista ni las necesidades informacionales (presentes y futuras) de la misma, ni la calidad, en cuanto a los **modelos de datos.** Los planes de desarrollo y mantenimiento, tanto de los modelos lógicos de datos, como de los físicos, y su especificación en ambos casos, requieren de una **estrategia de gestión de la calidad** con objeto de evitar menoscabos en un aspecto tan crítico. La forma de proceder, en este punto de la **definición de la estrategia corporativa de [gestión de datos](http://blog.lantares.com/blog/bid/370959/Gesti%C3%B3n-de-Datos-10-Claves-para-Definir-la-Estrategia-Corporativa)**, se articula en torno a tres puntos: - Desarrollo de estándares, que apliquen al modelo de datos en todas sus perspectivas. - Revisión de la **calidad del modelo de datos.** - Administración de las versiones y procesos de integración del modelo de datos. Procediendo de esta manera, y sin perder de vista el foco de la función de **arquitectura de datos**, que comprende el **análisis de la cadena de valor, el modelado de datos y la arquitectura de datos relacionales**; se puede integrar ésta de forma exitosa en el conjunto de la estrategia corporativa, siempre bajo las directrices que establece **Data Governance**.  [![10 Claves para la tu estrategia corporativa de gestión de datos](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/848e1b15-7b8d-4eee-9ade-20459c89b780.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/848e1b15-7b8d-4eee-9ade-20459c89b780) Categorías: [Big Data Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/big-data-analytics), [Inteligencia Empresarial](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/inteligencia-empresarial) - [Tweet](https://twitter.com/share) ### Post relacionados [Éxito probado en proyectos emblemáticos](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/exito-probado-en-proyectos-emblematicos) [Visión y experiencia de IBM en operativas de Cloud híbrido e inteligencia artificial](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/vision-y-experiencia-de-ibm-en-operativas-de-cloud-hibrido-e-inteligencia-artificial) [La inteligencia artificial se sumerge en la operativa IT](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/la-inteligencia-artificial-se-sumerge-en-la-operativa-it) ### Categorías - 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