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title: Gestión del Data Warehouse y de Business Analytics
description: Descubre cómo los elementos del entorno influyen en la gestión del Data Warehouse y Business Analytics.
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[Blog de Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics)

# [Gestión del Data Warehouse y de Business Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/bid/370967/Gesti-n-del-Data-Warehouse-y-de-Business-Analytics)

 Escrito por [Logicalis](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/author/logicalis) | 17/03/14 7:07

Teniendo en cuenta cuáles son las **necesidades de datos para la inteligencia de negocio,** habría que proceder a la **definición de la arquitectura de almacenamiento de datos**. Se trata de adquirir la capacidad suficiente para dar apoyo a los trabajadores del conocimiento en sus decisiones y en sus informes, consultas y análisis.

Lograrlo depende de conocer las fuentes de origen de datos, llevar a cabo los **procesos ETL** necesarios y entrenar a los profesionales del negocio, sin olvidarse de proporcionar el apoyo necesario a la actividad de **BI.** Pero también requiere de la implementación de:

- **Data Warehouses y Data Marts.**

- Herramientas de inteligencia de negocio e interfaces de usuario.

- Dashboards y scorecards de gestión.

- Aplicaciones analíticas y de reporting.

Con todo en marcha, procede desarrollar las actividades de monitoreo y perfilado que se extiendan desde los **procesos de almacenamiento de datos**, hasta toda la actividad adscrita al desempeño de la **inteligencia de negocio.**

 

 

 

 

### Business Analytics y los elementos del entorno

Cuando se habla de la **gestión del Data Warehouse y de Business Analytics,** al plantear la definición de la estrategia corporativa de gestión de datos, hay que tener en cuenta, no sólo las funciones de **Data Management** en sí mismas, sino también los elementos ambientales:

- Roles y responsabilidades.

- Tecnología.

- Organización y cultura.

- Actividades.

- Prácticas y técnica.

- Inputs y Outputs informacionales.

Tomando en consideración este entorno, además de las actividades anteriormente mencionadas, habría que incluir en esta tarea de planificación todas las **actividades reales de inteligencia de negocio** ejecutadas por los trabajadores del conocimiento:

- Reporting y consultas.

- Análisis: estadístico y multidimensional.

- **Data Mining.**

- Modelado de escenarios condicionados: “What If”.

- Control y análisis del desempeño del negocio.

Sólo de esta forma se alcanzará una perspectiva global integrada y muy realista de lo que acontecerá en materia de **[gestión de datos](http://blog.lantares.com/blog/bid/370959/Gesti%C3%B3n-de-Datos-10-Claves-para-Definir-la-Estrategia-Corporativa)** en el día a día empresarial, pudiendo predecir situaciones y enriqueciendo los resultados de los análisis, o en otras palabras, **optimizando la toma de decisiones** a la vez que se garantiza la economía de los recursos.

 

Créditos fotográficos: ["Seo Dice Background Shows Optimized Search Engine" by Stuart Miles](http://www.freedigitalphotos.net/images/agree-terms.php?id=100142078)

 

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