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title: ¿Business intelligence o analítica predictiva?
description: Descubre las principales diferencias entre Business intelligence y análisis predictivo y por qué son el complemento idóneo el uno del otro.
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[Blog de Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics)

# [¿Business intelligence o analítica predictiva?](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/business-intelligence-o-analitica-predictiva)

 Escrito por [Logicalis](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/author/logicalis) | 9/05/15 6:00

¿**Business intelligence** o **[predictive analytics](http://www.lantares.com/blog/los-3-elementos-esenciales-de-una-soluci%C3%B3n-de-analitica-predictiva)**? En muchas organizaciones todavía se planean esta elección cuando, en realidad, no hay necesidad de escoger entre ambas opciones: no hay que privarse de ningún tipo de conocimiento. Y es que business intelligence no es sino una forma de analítica, la que hoy día se ha pasado a denominar descriptiva por los resultados que produce; que se ven mejorados gracias al análisis predictivo.

 

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Predictive analytics aumenta las capacidades de **BI** existentes poniendo de manifiesto que existen diferencias entre ambas modalidades de análisis. Lo que hay que entender es que no se trata de diferencias irreconciliables, sino de cualidades complementarias y necesarias, ambas, para el negocio y su gestión.

 

## Business intelligence y análisis predictivo: principales diferencias

El análisis predictivo se caracteriza por:

- Ofrecer respuesta sobre el valor de ciertos clientes, la importancia de determinados productos sobre otros o el potencial de éxito de una campaña de marketing.
- Puede proporcionar una mayor riqueza en su respuesta, al introducir la variable del futuro, que no se incluye en el **business intelligence.**
- Sus recomendaciones optimizan la toma de decisiones, minimizando el riesgo al sumarse al conocimiento adquirido en base a la inteligencia de negocios.

Además, el **[análisis predictivo aporta ideas sobre el negocio](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/las-estrategias-del-analisis-predictivo-y-sus-ventajas)**, descubre oportunidades y previene riesgos, gracias a la predicción, capacidad que permite informar a la organización de lo que es probable que suceda y los motivos por los que puede ocurrir. El análisis predictivo encuentra y cuantifica patrones ocultos en los datos utilizando modelos matemáticos complejos que pueden ser utilizados para predecir resultados futuros.

Por su parte, **business intelligence:**

- Se ocupa de un análisis retrospectivo que informa sobre lo que pasó.
- Puede aportar visibilidad sobre lo que está sucediendo.
- También se utiliza para buscar tendencias y profundizar en los datos, logrando identificar áreas de actuación en base a variables geográficas, temporales, de marketing, de ventas o de cualquier dimensión de negocio.

 

## Business intelligence y análisis predictivo: complementos inseparables

Tal vez la forma más fácil de entender las diferencias entre la inteligencia empresarial y análisis predictivo es atendiendo a las respuestas que cada modalidad analítica puede generar. Por ejemplo, la inteligencia empresarial permite contestar preguntas sobre la demografía o las características de sus clientes, productos, tiendas, etc., y responder preguntas sobre el rendimiento del negocio a través de una serie de dimensiones diferentes. Sin embargo, el análisis predictivo va más allá, llevando las preguntas que la inteligencia de negocios está contestando al siguiente nivel y ocupándose de la predicción del rendimiento y la prescripción de las acciones o recomendaciones específicas en cada caso.

Las diferencias están claras pero conocerlas pone de manifiesto la necesidad de convivencia de ambas modalidades de análisis. **Business Intelligence** es necesario para conocer aspectos clave del negocio, pero, para ganar seguridad a la hora emprender nuevas acciones, la analítica predictiva es imprescindible, por su enfoque, completamente diferente de la enfoque de **BI** convencional, que permite optimizar los recursos disponibles y no perder ninguna de las oportunidades que puedan presentarse en el futuro.

 

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