--- title: "Claves de la visualización de datos: rapidez y contextualización" description: Existen algunos factores clave que ejercen una poderosa influencia en el éxito o el fracaso de las operaciones que dependan de una correcta visualización de datos. Entre ellos, sin duda la rapidez y la contextualización son dos de los más poderosos e influyentes. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/visualizacin_de_datos-4.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # Claves de la visualización de datos: rapidez y contextualización Publicado el 24/11/15 8:00 Hemos insistido larga y detalladamente, en numerosas ocasiones, en el papel clave que desempeñan las herramientas de **visualización de datos** en cualquier estrategia *business intelligence*. Tanto a nivel interno, como refuerzo y apoyo a las actividades de los equipos humanos de la compañía (desde la fuerza de ventas, el personal de logística o de la cadena de producción hasta los cargos ejecutivos y gerentes), como a nivel externo, para mostrar el desempeño de las inversiones a los [*stake holders*](http://www.lantares.com/blog/bid/352713/C-mo-encontrar-a-los-stakeholders-adecuados-para-la-estrategia-de-Mobile-Intelligence) o hacer más efectiva una estrategia comercial, mediante la exposición de las ventajas de un producto o servicio a los clientes, **las herramientas de visualización tienen un rol cada vez más preponderante** en el correcto desempeño de la estrategia corporativa. Su correcta implementación en entornos BI es, pues, un asunto fundamental: la **capacidad de acceso a las bases de datos** de la organización, la **potencia de conversión** de datos e información en gráficos e imágenes, o su **uso en un abanico lo más amplio posible de dispositivos** serán determinantes. No obstante, a parte de ellos, existen otros factores clave que ejercen una poderosa influencia en la calidad de los resultados obtenidos y, al fin y al cabo, en **el éxito o el fracaso de las operaciones** que dependan de una correcta visualización de los datos consultados. Entre estos factores, sin duda la rapidez y la contextualización son dos de los más poderosos e influyentes. ![visualizacin_de_datos-4](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/visualizacin_de_datos-4.jpg) [![Descarga el Ebook gratis: Visualización de datos](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/4def7ba7-de25-407d-9b94-464a04168931.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/4def7ba7-de25-407d-9b94-464a04168931)   ## Visualización de datos: rapidez y contextualización como factores determinantes La **rapidez** como concepto asociado a las características fundamentales de las [herramientas de visualización](http://www.lantares.com/blog/mayor-protagonismo-para-las-herramientas-de-visualizacion-de-datos) es relativamente sencillo de entender. Si tenemos en cuenta que la función principal de estas herramientas es **traducir la información que aportan los datos más relevantes** a un lenguaje fácil y rápidamente comprensible (en gráficos, por ejemplo), no cuesta entender hasta qué punto la rapidez de esta conversión o traducción es clave. No tendría sentido que una herramienta de visualización no fuera lo suficientemente rápida en mostrar los resultados demandados, cuando precisamente lo que buscamos es **rapidez**, **sencillez** y **facilidad de comprensión**. Algo similar podemos decir de la **contextualización**. Ciertamente, las consultas de datos y las demandas de información pueden ser infinitamente amplias y variadas, por lo que predecir las necesidades concretas en este sentido para poder automatizar procesos de selección y análisis de los datos que se puedan solicitar es prácticamente imposible. No obstante, **toda demanda de información depende íntimamente del contexto en el que se realiza**, por lo que avanzar estos contextos, diseñar y predecir las necesidades informativas en función de distintos escenarios posibles es fundamental para reducir los márgenes de error, y garantizar una toma de decisiones más acertada y efectiva. Por supuesto, a parte de estos, existen otros factores clave que se deben tener en cuenta a la hora de considerar la **visualización de datos como un elemento fundamental de la estrategia corporativa**. La guía [*Visualización de datos: el poder de lo visual en la presentación de tus reportes*](http://www.lantares.com/visualizacion-de-datos-el-poder-de-lo-visual-en-la-presentacion-de-tus-reportes?__hssc=237486879.4.1445916799519&__hstc=237486879.d5e795d73a49e6a30441b283d41aa24c.1439526236227.1445857720951.1445916799519.39&hsCtaTracking=77c36627-b6da-4951-a3b7-c4d0ca3f5c73|515b674a-33d8-41d4-ac3c-e4623bd93a1e), un recurso completamente gratuito que ofrece información amplia y detallada, sobre estos y otros asuntos de suma importancia, para sacar el máximo partido y asegurar el correcto desempeño de estas poderosas herramientas BI. **Post relacionados:** - [**La visualización de datos en la gestión empresarial del conocimiento**](http://www.lantares.com/blog/la-visualizacion-de-datos-en-la-gestion-empresarial-del-conocimiento) - [**No pierdas detalle en tus estrategias de marketing**](http://www.lantares.com/blog/no-pierdas-detalle-en-tus-estrategias-de-marketing) - [**Las bases de datos relacionales y la gestión documental**](http://www.lantares.com/blog/las-bases-de-datos-relacionales-y-la-gestion-documental)   **[![Recursos sobre Business Intelligence y Gestión de la Información](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/42a85519-e391-4a54-a0d5-427f9891e67b.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/42a85519-e391-4a54-a0d5-427f9891e67b)** Categoría: [Big Data Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/big-data-analytics) - 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