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title: Del ayer al mañana de big data analytics
description: Descubre los orígenes de big data analytics y los que depara su futuro a las empresas.
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[Blog de Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics)

# [Del ayer al mañana de big data analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/del-ayer-al-manana-de-big-data-analytics)

 Escrito por [Logicalis](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/author/logicalis) | 15/03/15 7:00

**Big data analytics** es un concepto relativamente nuevo. Aunque ya lleva tiempo entrando a formar parte de las conversaciones de negocio, los planes empresariales y, cómo no, las búsquedas por Internet; sus raíces se hallan en la década de los cincuenta. En aquel momento nadie hablaba de **big data analytics,** puesto que la explosión de grandes datos estaba casi a años luz de producirse. Sin embargo, fue entonces cuando comenzó a comercializarse con la analítica de negocio.

Los métodos eran muy arcaicos, las técnicas casi rudimentarias y el alcance de las conclusiones nada comparable al potencial del **big data analytics**. Los análisis se centraban en modelos predictivos simples, que buscaban orientar las decisiones logísticas o financieras de las empresas.

El periodo transcurrido entre los setenta y la década de los noventa marca el camino de la evolución que la analítica de negocios tomaría en el futuro. De ser un ámbito casi restringido a grandes multinacionales e instituciones orientadas a la investigación, pasó a abrirse al gran público. Start ups de corte tecnológico y pequeñas y medianas empresas comenzaban, tímidamente, a probar suerte con analytics.

Esta era marcó la llegada de la analítica en tiempo real y la modalidad de análisis prescriptivo que supuso la antesala de las simulaciones que se aplican hoy día. La minimización del riesgo, la detección del fraude o la creación de modelos estaban al alcance de algunas organizaciones, que experimentaban sus ventajas al tiempo que se apoyaban en ellas para aumentar la distancia con la competencia y mejorar su posicionamiento en los mercados.

Créditos fotográficos: istock [audiounwerbung](http://espanol.istockphoto.com/stock-photo-15222227-futuristic-cloud-computer.php?st=2b18bc2)

 

## La llegada de big data analytics

Poco después de que el uso de la analítica comience a ser algo habitual en empresas de todo tipo, la explosión de los grandes datos traza una línea divisoria entre pasado y futuro en lo relativo al procesamiento de la información.

**Big data analytics** es coetáneo del comienzo de la incorporación de los datos no estructurados al análisis, del surgimiento de la figura del científico de datos y del procesamiento y almacenamiento "low cost". La suma de todos estos fenómenos, unidos a los avances en la tecnología transforman totalmente la realidad, no sólo de los negocios, sino de la sociedad en general por:

- La conectividad que impulsa la movilidad.
- La aceleración del ritmo de innovación.
- La dependencia creciente de los datos y la preocupación por el aseguramiento de su calidad.

 

## Big data analytics: el futuro

El futuro de **big data analytics** está inspirado por el ideal de la ubicuidad, que tiene mucho que ver con:

- La colaboración: resultado de la globalización y fuente esencial para la innovación continua.
- La personalización: que busca garantizar que cualquier persona, en cualquier parte pueda obtener información fiable, actualizada y de calidad sobre los temas de su interés.
- La accesibilidad: no sólo en términos físicos (volumen, velocidad y autorización), sino también en lo concerniente al aspecto económico del acceso a este tipo de análisis.

La tendencia más esperada en **big data analytics**, no obstante, se desliga por primera vez del entorno empresarial para centrarse en las personas. Serán los propios individuos quienes, a través de sus necesidades e inquietudes, dicten el camino por el que la **analítica big data** avanzará para ayudarles en su toma de decisiones diarias acerca de la salud, las finanzas, el trabajo o la educación.

 

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