--- title: Del social media analytics a la inteligencia de cliente description: La relación con el cliente ha cambiado, tenemos mucha información y datos suyos, pero hay que saber gestionarlos e interpretarlos. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/01-LOG/ANALYTICS/Fotos%20blog/iStock_000085494143_Large.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # Del social media analytics a la inteligencia de cliente Publicado el 20/02/17 8:00 ## Cuando la intuición no basta **Los clientes  están constantemente transmitiendo datos** a través de una variedad de canales y en una escala que habría sido difícil de prever hace una década. El flujo de datos sigue aumentando exponencialmente gracias a la innovación y a la creciente interacción individual con la tecnología digital en todas sus formas (dispositivos móviles, sensores, GPS, etc.). Estos hechos están **alterando drásticamente el panorama de negocio y obligando a las organizaciones a replantearse su escala de valores, sus métodos e iniciar la estrategia hacia la [Transformación Digital.](https://blog.es.logicalis.com/analytics/las-claves-de-la-transformacion-digital)** **Las normas del juego  han cambiado.** El **data driven** es la base de cualquier plan y la intuición no resulta confiable, aunque pueda complementar a la creatividad en el diseño de promociones y campañas publicitarias. **También se ha evolucionado en cuanto a las forma de relacionarse con los clientes**; no sólo los clientes más valiosos merecen que se les dedique ese tiempo y esfuerzo extra: hoy día, cualquier usuario o consumidor está en el foco de atención de las empresas. [![Descarga la Guía sobre Social Media Analytics e inteligencia de cliente](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/dc37bf47-dd0b-42bb-8d17-7c7a9c143805.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/dc37bf47-dd0b-42bb-8d17-7c7a9c143805) Y la esencia de ese contacto también se transforma. Ya no se pide a nadie que repita información que ya ha suministrado una vez, sería frustrante; tampoco se solicitan datos personales a través de internet o de cuestionarios sin aportar un valor como contraprestación, sería intolerable. En otras palabras, **se respeta más que nunca el tiempo del cliente** y, por eso, enviarle mensajes irrelevantes, sin personalización o no solicitados es un error que nadie se arriesga a correr, puesto que podría costar una oportunidad de venta. La cultura de empresa ya no se centra en el producto, ahora se basa en la **inteligencia de cliente** y éste tiene, más que nunca, la razón. Es el **cliente digital**. ![Inteligencia y digitalización del cliente](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/01-LOG/ANALYTICS/Fotos%20blog/iStock_000078084277_Large.jpg?width=840&name=iStock_000078084277_Large.jpg "Inteligencia y digitalización del cliente") ## Analytics y su guía hacia el descubrimiento del cliente **Recoger la información, analizar su significado y probar estrategias para poner los resultados en acción** es el primer paso para entender mejor al cliente y poder demostrarle que es importante para la organización. **Las empresas hoy día tienen medios suficientes y tecnología lo bastante avanzada como para poder aplicar de manera efectiva el análisis predictivo y de medios sociales que les permite afinar las estrategias de marketing y mejorar la personalización**. Incluso son capaces de participar con el cliente en tiempo real. Pero, para conseguirlo necesitan una [**estrategia de datos**](https://blog.es.logicalis.com/analytics/anlisis-estratgico-y-gestin-de-datos-en-proyectos-de-data-warehouse) que les ayude a lograr esa información completa, exacta y actualizada sobre el cliente. Hay soluciones de analítica que responden a esta necesidad, como es el caso de  **SAS 360 Discover**, que proporciona una **visibilidad completa sobre cada cliente**, al capturar dinámicamente cada una de sus interacciones y transformarlas en **conocimiento "customer centric", lo que nos permite descubrir el ADN del cliente.** [![Social media analytics](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/b377f71b-8e39-4990-90a7-1080d60d7fca.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/b377f71b-8e39-4990-90a7-1080d60d7fca)   Categoría: [Social Media Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/social-media-analytics) - [Tweet](https://twitter.com/share) ### Post relacionados [KPI’s ¿Qué son, para qué sirven y por qué y cómo utilizarlos?](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/kpis-qué-son-para-qué-sirven-y-por-qué-y-cómo-utilizarlos) [Cómo fidelizar utilizando una herramienta de email marketing](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/como-fidelizar-utilizando-una-herramienta-de-email-marketing) [Experiencia de cliente optimizada: 4 aplicaciones de minería y 3 estrategias de éxito](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/experiencia-de-cliente-optimizada-4-aplicaciones-de-mineria-y-3-estrategias-de-exito) ### Categorías - 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