--- title: El experto en big data que te ayuda a agilizar tu Transformación Digital description: Descubre cómo es un experto en big data, dónde trabaja y por qué apoya a tu negcio en su propia revolución digital. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/iStock_65300419_SMALL.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # El experto en big data que te ayuda a agilizar tu Transformación Digital Publicado el 6/07/16 8:00 **Un experto en big data puede resolver muchas cuestiones de negocio que otros profesionales no podrían**. Gracias a un especialista de este tipo la toma de decisiones aumenta de precisión y minimiza las latencias. Se toman sólo los riesgos controlados que pueden desencadenar un hallazgo disruptivo o desembocar en una nueva oportunidad, los demás se detectan y evitan. La empresa avanza, gracias a la incorporación de uno de estos perfiles, ágil, rápida y segura hacia su propia **revolución tecnológica.** **La [Transformación Digital](http://www.lantares.com/blog/transformacion-digital-mucho-por-recorrer) va a velocidad de crucero sobre un mar de datos** y científicos **de datos o analistas de datos** son el contramaestre que toda nave ansía incorporar a sus filas. **¿Ya cuentas con estos perfiles en tu negocio?** ![experto_big_data_transformacion_digital.jpg](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/iStock_65300419_SMALL.jpg?width=848&name=iStock_65300419_SMALL.jpg "experto_big_data_transformacion_digital.jpg") Créditos fotográficos: istock [NorthernStock](http://www.istockphoto.com/photo/big-data-on-blackboard-with-paper-plane-gm489610142-65300419?st=b2a13cb) [![SOLICITE LA DEMO PERSONALIZADA](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/50b75cec-1f1a-4f0d-b08d-9fea0e601843.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/50b75cec-1f1a-4f0d-b08d-9fea0e601843)     ## **Qué es un experto en big data** Los puestos de trabajo relacionados con la ciencia de los datos han encabezado las listas en los portales de empleo durante los últimos años e, **incluso las empresas que no tienen muy claro cuál es la función de estos profesionales, planean la contratación de alguno, para no perder el tren de la** **revolución tecnológica**. Lo cierto es que **científicos de datos y analistas de datos** suenan casi como sinónimos. No obstante, pese a ser profesiones relacionadas existen diferencias entre ellas que empiezan por la perspectiva. **El [data scientist](http://www.lantares.com/blog/cientifico-de-datos-ni-contigo-ni-sin-ti) entiende de datos desde un punto de vista empresarial.** En su mente se unen algoritmos con objetivos de negocio, programación con objetivos y big data con la estrategia de la compañía. Este valioso miembro del equipo se ocupa de hacer predicciones para ayudar a su empresa en la toma de decisiones, minimizando el riesgo y reduciendo al máximo cualquier probabilidad de error. Para ello, en su preparación debe contar con una base sólida de conocimientos de informática, modelado, estadística y matemáticas. Sin embargo, no es esta formación lo que los hace especiales (por algo **son conocidos también como "unicornios" en el mundo de los expertos en big data),** sino que lo que los diferencia de otros perfiles técnicos avanzados es su **brillantez en el plano de negocio, a la que suman el dominio de habilidades sociales, como la capacidad de comunicación.** Equipados de esta forma, pueden ponerse a nivel de los profesionales de IT y de los líderes de negocios, mostrando siempre una solución eficiente a cualquier problema **y siendo capaces de aportar la orientación más adecuada en cada situación**. En función de sus habilidades, **los científicos de datos se pueden encuadrar en cualquiera de las siguientes categorías:** - **Investigadores de datos.** - **Desarrolladores de datos.** - **Empresarios de datos.** - **Creativos de datos.** Por su parte, los **analistas de datos** también resultan imprescindible en el equipo liderado por el **experto en big data** más reconocido. Son ellos quienes se encargan de llevar a cabo tareas relacionadas con la recopilación y la organización de los datos, así como de la posterior obtención de información estadística a partir de ellos. Entre sus funciones se encuentra también la elaboración de tablas, gráficos y diagramas para la **presentación de la información, consiguiendo de esta forma que un contenido de carácter marcadamente técnico, sea asequible para el usuario de negocio a cualquier nivel,** sin que para ello se requiera un nivel de expertise determinado. Aunque también debe ser un jugador de equipo y pese a que sus resultados mejoran a medida que aumenta su conocimiento de negocio, su papel no está tan a caballo entre IT y la dimensión estratégica de la empresa como lo estaba el del científico de datos, ya que **sus funciones están más limitadas al área técnica**. Y, dependiendo de la especialización, se pueden encontrar analistas de datos trabajando como: - **Arquitectos de datos.** - **Administradores de bases de datos.** - **Ingenieros de análisis.**   ## Dónde trabaja un experto en big data Hacerse esta pregunta es lo mismo que cuestionarse **cuáles son los sectores donde la revolución tecnológica es una prioridad estratégica, la innovación forma parte de los planes del negocio y la cultura de empresa está alineada con la nueva era.** Se trata de industrias ágiles, que deben moverse en entornos muy dinámicos y para las que **contar con el apoyo de un experto en big data es el primer paso para alcanzar la ventaja competitiva** necesaria en un momento de disrupción en el que, cada instante, puede ser ese punto de inflexión que tanto se busca... o tanto se teme. Según datos de [Forbes](http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2014/12/29/where-big-data-jobs-will-be-in-2015/#79dcd6a5404a), estos **analistas de sistemas, arquitectos big data, expertos en Hadoop, investigadores en cualquier especialidad de programación, estadistas con experiencia en grandes datos o, en definitiva, cualquier modalidad de** **experto en big data** se podrán, principalmente, encontrar en empresas dedicadas a: - Servicios técnicos o científicos profesionales. - Información. - Manufactura. - Retail. - Servicios de gestión de residuos y sostenibilidad. - Finanzas y seguros. - Comercio mayorista. - Servicios educacionales. - Alimentación. - Salud. - Transporte y almacén. - Construcción y servicios inmobiliarios.   ## **Diseñando tu propia revolución tecnológica** Para poder [completar el proceso de **Transformación Digital**](http://www.lantares.com/blog/transformacion-digital-cuestion-de-estrategia), muchas empresas buscan el perfil más adecuado, el que les ayudará a agilizar su proceso evolutivo. **Una de las dificultades que los negocios se encuentran, llegados a este punto, es la de saber diferenciar a unos de otros.** Para identificar a un buen **experto en big data** al nivel de un científico de datos hay que fijarse en detalles como: 1. Familiaridad con sistemas de bases de datos de cualquier tipo, de Hive a MySQL. 2. Capacidades analíticas avanzadas. 3. Visión estadística y nociones de aprendizaje automático. Que no les sorprenda oír términos como "clustering" o "Mahout". 4. Conocimiento de "R". 5. Experiencia en minería de datos, matemáticas y análisis de correlaciones orientado a resolver cuestiones de negocio. **Si lo que se busca es un analista de datos, debe saltar la alarma al detectar un profesional** que: 1. Se encuentra cómodo trabajando con herramientas y componentes de cualquier arquitectura de datos. 2. Es resolutivo, proactivo y capaz de tomar decisiones autónomas. 3. Las migraciones de datos y de bases de datos, así como las herramientas ETL no tienen secretos para él. 4. Puede acreditar experiencia con SQL y analytics. 5. Está familiarizado con todo lo que tiene que ver con BI, Hadoop y su analítica y los almacenes de datos.   [![Transformacion_Digital](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/174c61ca-6291-4c64-b21e-a7deb20dd8d5.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/174c61ca-6291-4c64-b21e-a7deb20dd8d5) Categoría: [Transformación Digital](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/transformación-digital) - [Tweet](https://twitter.com/share) ### Post relacionados [La IA cambia las reglas del juego](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/la-ia-cambia-las-reglas-del-juego) [El CIO poliédrico y su dilema estratégico](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/el-cio-poliedrico-y-su-dilema-estrategico) [Grupo Piñero abre las puertas al turista digital](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/grupo-pinero-abre-las-puertas-al-turista-digital) ### Categorías - [Big Data Analytics (261)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/big-data-analytics) - [Cuadro de Mando Integral (128)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/cuadro-de-mando-integral) - 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