--- title: El jaque del autoservicio a la inteligencia de negocio description: Descubre los riesgos que la relación entre Big Data, visualización, autoservicio e inteligencia de negocio plantea a las orgainzaciones y cómo superarlos con el gobierno de los datos. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/iStock_000041643216_Small.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # El jaque del autoservicio a la inteligencia de negocio Publicado el 11/10/15 8:00 **Visualización y autoservicio** son las claves en que se mueve la **inteligencia de negocio** de hoy en día. Las estrategias de BI actuales se desarrollan en torno a estos dos atributos que, cualquier herramienta orientada al analytics debe garantizar. Sin embargo, a diferencia de lo que sucedía en el contexto tradicional de **business intelligence**, la **inteligencia de negocio d**e nueva generación requiere de altas dosis de gobernanza para que todo el resto de elementos puedan marchar armónicamente. ![iStock_000041643216_Small](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/iStock_000041643216_Small.jpg?width=601&name=iStock_000041643216_Small.jpg) Créditos fotográficos: istock [carusi83](http://www.istockphoto.com/photo/ajedrez-41643216?st=b54c6e7)   ## Big data, visualización, autoservicio e inteligencia de negocio Las **capacidades de visualización y autoservicio en el ámbito de la inteligencia de negocio** hacen posible que los usuarios sean más autónomos, más independientes y más ágiles en su respuesta. Con el acceso a los datos que necesitan para la toma de decisiones garantizado, ya no precisan recurrir a IT cuando han de lanzar sus consultas. Para cumplir con esa necesidad de negocio, las herramientas tecnológicas empleadas tienen que permitir a las personas reunir información de múltiples fuentes, analizarla, visualizarla y compartirla con otros miembros de la organización, sin tener que conocer los protocolos técnicos necesarios para acceder a los datos. [![Descarga la versión de prueba de Tableau Desktop y descubre la plataforma de autoservicio más solicitada](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/b7a3d36a-be2b-4b74-b05f-e22799f8f6b1.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/b7a3d36a-be2b-4b74-b05f-e22799f8f6b1) Sin embargo, pese a lo avanzado y completo de cualquier **software de BI** de estas características, no hay que olvidar que siempre es necesario que alguien haya hecho un trabajo previo: los datos tienen que ser reunidos en algún momento, de una manera que tenga sentido. Es la base de la **inteligencia de negocio.** No obstante, hoy día, a diferencia de lo que sucedía con el **BI tradicional:** - Hay muchos más datos disponibles. - La proporción de datos externos supera a la de los datos procedentes del interior de la organización. - Las fuentes son múltiples. - Los datos son heterogéneos. - Las posibilidades de almacenamiento y procesamiento son mucho mayores y significativamente más económicas (gracias al cloud y a iniciativas como Hadoop). ## Inteligencia de negocio: no sin gobierno La capacidad de disponer de retroalimentación interactiva a nuevas preguntas, y de que este acceso se dé en condiciones de mayor dinamismo, significa que la interfaz de usuario se puede mejorar. Las **nuevas capacidades de visualización** consiguen que, en lugar de forzar a los usuarios a hacer una pregunta, obtener un resultado y luego usar ese resultado para hacer un gráfico, **sean ellos mismos quienes interactúen directamente con el propio gráfico**. Es más apropiado para el **descubrimiento y está mucho más en línea con el autoservicio.** Pero este nuevo modelo de **inteligencia de negocio**, que avanza impulsada por el autoservicio conlleva grandes y graves riesgos para la salud de la organización. Estos peligros se derivan de: - Un acceso abierto a los datos: más usuarios pueden libremente interactuar con ellos. - Una interacción sin condiciones (o sin las necesarias, en muchos casos): que puede fomentar la creación de silos departamentales. - La escisión de la **inteligencia de negocio** corporativa en varias **BI sectoriales**, que sirven a los fines particulares de las distintas áreas. El **autoservicio de BI** puede exacerbar todos estos problemas mediante la eliminación de los controles y equilibrios en la preparación de datos para su posterior uso. Silos de información, análisis precarios y un aumento de los costes son algunas de las consecuencias de la falta de gobierno. Para minimizar estos riesgos hace falta el **gobierno de los datos.** La gobernabilidad incluye la seguridad y ésta, a su vez, el consenso y la normalización. En la práctica, teniendo en cuenta que para muchos es un éxito de la **inteligencia de negocio** el poder tomar mejores decisiones y hacerlo más rápido; el papel del gobierno es un privilegio reducido a aquéllos que entienden la importancia de dar sentido a los procesos y procedimientos en general.   **Post relacionados:** - [**Open data: más público que nunca**](http://www.lantares.com/blog/open-data-mas-publico-que-nunca) - [**La visualización de datos en los proyectos smart cities**](http://www.lantares.com/blog/la-visualizacion-de-datos-en-los-proyectos-smart-cities) - [**Visualización creativa: el conocimiento interactivo**](http://www.lantares.com/blog/visualizacion-creativa-el-conocimiento-interactivo)   **[![Recursos sobre Business Intelligence y Gestión de la Información](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/42a85519-e391-4a54-a0d5-427f9891e67b.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/42a85519-e391-4a54-a0d5-427f9891e67b)** Categoría: [Inteligencia Empresarial](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/inteligencia-empresarial) - 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