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title: "Inteligencia empresarial : una inversión billonaria en autoservicio"
description: Descubre en qué consiste la expansión de la nueva inteligencia empresarial y por qué es importante conocer los diferentes tipos de autoservicio que existen.
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[Blog de Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics)

# [Inteligencia empresarial : una inversión billonaria en autoservicio](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/inteligencia-empresarial-una-inversion-billonaria-en-autoservicio)

 Escrito por [Logicalis](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/author/logicalis) | 5/03/16 7:00

Según Gartner, la **concepción tradicional de B**I tiene los días contados. La **revolución digital** de los negocios hace que las funciones de reporting asociadas al concepto de[**inteligencia empresarial**](http://www.lantares.com/blog/inteligencia-empresarial-que-es-predicciones) no den de sí lo suficiente y sea preciso ampliar sus capacidades. Más allá de la realización de informes, hace falta garantizar a los usuarios un buen servicio de análisis de datos de negocio, por supuesto, en modo **autoservicio**. Conseguirlo es el objetivo de miles de empresas en todo el mundo que están preparadas para hacer la invesrión que sea necesaria.

Créditos fotográficos: istock [solarseven](http://www.istockphoto.com/photo/business-on-the-go-gm476230226-65756513?st=b9451e5)

## Tipos de autoservicio para la inteligencia empresarial

Sin embargo, lo primero que hay que tener en cuenta es que el concepto de **autoservicio de inteligencia empresarial** no tiene un único significado. De hecho, existen dos formas de entender el self service aplicado al BI:

**1. Autoservicio para usuarios avanzados:** se debe orientar a perfiles con conocimientos técnicos, que se sienten cómodos con el análisis y publicación de datos sobre una base regular. Son personas **capaces de crear informes partiendo de cero,** lo que incluye la selección de los hechos de una lista, el envío de consultas a bases de datos y la configuración de un formato definitivo de salida.

**2. Autoservicio para usuarios ocasiona**les: son los ejecutivos, gerentes y personal que examinan informes sobre una base regular, pero no suelen analizar y manipular los datos en sí. Estas personas necesitan un tipo diferente de autoservicio de BI ya que, más que la creación de informes, **lo que realmente les interesa es la navegación, la interacción y la visibilidad.**

Como indican en un reciente [informe](https://www.microstrategy.com/Strategy/media/downloads/white-papers/TDWI_Self-Service-BI.pdf) de Microstrategy y TDWI, la clave es **aplicar el tipo correcto de [autoservicio](http://www.lantares.com/blog/inteligencia-empresarial-no-sin-autoservicio) de BI a los grupos de usuarios adecuado**s. No tiene sentido inundar a los usuarios ocasionales con capacidades de creación de informes que pueden superar sus capacidades y crear una reticencia a su interacción con las soluciones tecnológicas escogidas; ni es conveniente limitar a los usuarios más avanzados con herramientas de navegación de informes, cuyo uso reducirán a la exportación de datos a otros entornos.

 

## La expansión de la nueva inteligencia de negocio

[Gartner](http://businessintelligence.com/bi-insights/business-intelligence-market-to-grow-in-2016-says-gartner/) predice que los **ingresos en el mercado de inteligencia empresarial y análisis crecerán un 5.2 % este año, alcanzando 16.900 billones de dólares**, impulsado por el giro hacia plataformas de inteligencia empresarial y análisis más modernas y **orientadas al autoservicio.** La velocidad, agilidad y facilidad de uso son los principales elementos necesarios para crear valor de negocio a partir de una visión más profunda de las diversas fuentes de datos.

De la misma forma, [IDC](https://www.idc.com/prodserv/4Pillars/bigdata) constata que la tecnología y los servicios de mercado asociados a big data representan la oportunidad de un rápido crecimiento en todo el mundo, que se cuenta en billones de dólares. Prueba de ello es su pronóstico que apunta a que la **tecnología y los servicios de grandes volúmenes de datos crecerán a una tasa compuesta de crecimiento anual del 26,4%,** lo que significa nada menos que un **aumento de 41,500 billones de dólares hasta 2018** (una cifra que es 6 veces mayor que la tasa de crecimiento del mercado global de tecnología de la información).

Escalabilidad, gobernabilidad e innovación son la tónica general en las **soluciones de inteligencia empresarial actuales**, listas para proporcionar un amplio intercambio de datos en un marco coherente y ágil, exactamente lo que las organizaciones necesitan para agilizar su toma de decisiones y seguir el ritmo que el mercado les impone en todos los sectores.

En este ámbito, una de las soluciones tecnológicas para Business Intelligence más reputadas y con mayor fama internacional es **IBM Cognos, **una solución que ofrece todo lo necesario para basarse en la analítica y lograr el máximo rendimiento. Por ejemplo,  permite una funcionalidad de panel de control (dashboard) que permite acceder, interaccionar y personalizar el contenido para dar soporte a la toma de decisiones. 

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