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title: "Internet de las cosas: inteligencia cuantificable y muy rentable"
description: Descubre cómo mejorar el control sobre el ciclo de vida del producto gracias al internet de las cosas y predictive analytics.
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# Internet de las cosas: inteligencia cuantificable y muy rentable

 Publicado  el 9/11/15 8:00

El impacto económico potencial del **internet de las cosas** podría alcanzar 2,3 billones de Dólares americanos en menos de diez años, sólo en lo concerniente al sector de producción, según publica [McKinsey&Company](http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/disruptive_technologies) en un reciente estudio. El dato no resulta tan sorprendente si se tiene en cuenta que son muchos los negocios que, explotando sus capacidades analíticas y apoyándose en big data, consiguen llenar los vacíos del ciclo de vida del producto.

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Créditos fotográficos: istock[Askold Romanov](http://www.istockphoto.com/vector/internet-of-things-doodles-colored-61417578?st=119ae34)

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Los datos que no dejan de llegarles gracias al **internet de las cosas** les permiten:

- Perfeccionar sus investigaciones de mercado.
- Mejorar su potencial innovador.
- Aumentar la calidad del seguimiento que se lleva a cabo sobre los productos en cartera.

Así, podría decirse que **el internet de las cosas cumple tres funciones importantes para cualquier negocio** que, al final, se relacionan con la mejora del servicio al cliente.

- **Priorizar.** En primer lugar, ayuda a establecer prioridades, ordenar y aclarar la confusión que la avalancha de datos actual puede causar a las organizaciones que, en demasiadas ocasiones no saben cómo lidiar con semejantes volúmenes de datos, heterogéneos, desestructurados y que reciben en tiempo real.
- **Aumentar la eficiencia de los productos.** Lograr que cubran las necesidades que plantea la demanda y superen expectativas. Conseguir que cada minuto y cada Euro invertidos en innovación den sus frutos, consolidándose en el mercado nada más se produce su lanzamiento.
- **Mejorar el servicio.** Optimizar la percepción que el cliente tiene de la empresa a través de una segmentación más precisa y una estrategia respaldada por datos objetivos y actuales; y, a partir de ahí estrechar el vínculo que le une a la organización.

El mismo [informe](http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/disruptive_technologies) asegura que **más del ochenta por ciento de las empresas productoras se basarán en el internet de las cosas para su toma de decisiones estratégica, táctica y operativa.**

 

## Internet de las cosas, analítica predictiva y ciclo de vida del producto

Aplicando el **análisis predictivo** a través de diferentes etapas del ciclo de vida del producto y gracias al **internet de las cosas,** se puede convertir la información de que dispone una empresa en inteligencia valiosa. Es una forma más de **monetizar big data.**

Estas redes masivas de productos conectados representan una nueva forma de información. Más que simples datos se trata de **inteligencia cuantificable** que:

- **Aporta visibilidad** sobre el funcionamiento y el rendimiento de los productos, una vez que ya han salido de la fábrica, e incluso cuando son utilizados.
- **Permite mejorar los modelos y procesos existentes,** la calidad del servicio, la relación con los clientes, minimizar errores en la facturación, impulsar la innovación y lograr un mayor ajuste.

Eso sí, para hacerse realidad **requiere de la infraestructura adecuada** (a nivel informático y de comunicación), que permita a las empresas confiar en los sistemas basados ​​en datos y lanzarse a una nueva forma de orientar sus operaciones en base a las siguientes 4 etapas de servicio:

**1. Recogida de datos.** Recolección, filtrado y presentación de datos de forma intuitiva, exacta y puntual, por supuesto, en **tiempo real.**

**2. Agregación de la información.** Se concentran los grupos de datos que aportan la información más significativa para los usuarios de negocio con el objetivo de satisfacer las necesidades de **visibilidad** sobre cada uno de los atributos específicos a evaluar. El análisis es un paso imprescindible que permite **aumentar la velocidad de respuesta,** sin perjuicio de la mejora en las capacidades de diagnóstico.

**3. Aprendizaje automático**. Aplicando **técnicas de inteligencia artificial** al estudio de los datos procedentes del internet de las cosas se consigue experimentar una capacidad predictiva sin precedentes. Mediante la cartografía de múltiples entradas a las operaciones históricas de los productos, es posible **identificar las señales** de advertencia de futuros problemas de funcionamiento.

**4. Toma de acción.** Se trata de la etapa más avanzada de todas las impulsadas por el **internet de las cosas** y abarca respuestas manuales y automatizadas orientadas a incorporar cambios directos en los productos que logren mejores resultados.

Pese a que el objetivo de las **estrategias que incorporan el internet de las cosas** es **mejorar la experiencia del cliente**, lo cierto es que no sólo se consigue optimizar el servicio o la relación con éste, sino que, aún más importante, se obran **transformaciones en los propios productos** que resultan clave para el futuro de las compañías.

 

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