--- title: La resolución de problemas de negocio con cubos OLAP description: Descubre qué son los cubos OLAP y cómo utilizarlos de forma práctica en tu negocio, en función de las necesidades de cada Departamento. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/iStock_000020098818_Small.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # La resolución de problemas de negocio con cubos OLAP Publicado el 12/05/15 8:00 A pesar de que al pensar en un cubo se piensa en tres dimensiones, un **cubo OLAP** es un método de almacenamiento de datos multidimensional donde cada dimensión puede acceder de forma individual o en conjunto. En los **cubos OLAP,** los datos se clasifican por dimensiones que buscan reducir el tiempo de consulta de las bases de datos relacionales. ![cubos olap](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/iStock_000020098818_Small.jpg?width=537&name=iStock_000020098818_Small.jpg "cubos olap") Créditos fotográficos: istock [JezperKlauzen](http://www.istockphoto.com/photo/white-cubes-20098818?st=dda0879) [![Descubre los mitos alrededor del concepto de Big Data](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/6df1c88c-ab48-458c-815c-a299e2c9e02e.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/6df1c88c-ab48-458c-815c-a299e2c9e02e) Los **cubos OLAP** tienen, además de su multi-dimensión, cuatro características que los definen: - El lenguaje de consulta utilizado para interactuar y realizar tareas con **cubos OLAP** es MDX , originalmente desarrollado a finales de 1990. - A pesar de que almacena los datos como una base de datos tradicional, un **cubo OLAP** está estructurado de manera muy diferente. - Los **cubos OLAP** son utilizados por los usuarios de negocio para la analítica avanzada y, por eso, están diseñados utilizando la lógica de negocio y la comprensión del contexto. - Están optimizados para fines analíticos, siendo capaces de informar sobre millones de registros a la vez.   ## Cómo utilizar los cubos OLAP en la práctica Los **cubos OLAP** permiten el análisis rápido de los datos, gracias a su particular estructura, de acuerdo con las múltiples dimensiones que definen un problema de negocio. Su uso puede extenderse a diferentes áreas de negocio como: ventas, contabilidad, marketing o logística, entre otras. En el caso de Marketing, los **cubos OLAP** informarían acerca de datos de un cliente como: - Su identidad. - Su dirección. - El medio de pago elegido. - Su antigüedad como cliente. El Departamento de Ventas de la empresa podría también beneficiarse de su uso al tener acceso a información sobre: - Cada persona del equipo comercial. - La cantidad de ventas cerradas. - El importe de cada una. - El importe total. - El producto más vendido. - Los meses con más ventas. - Las regiones más receptivas para la compra. La disposición de los datos en cubos supera las limitaciones de las bases de datos relacionales, que no son muy adecuadas cuando se trata de visualizar grandes cantidades de datos o hacerlo de forma inmediata. Los principales beneficios de los **cubos OLAP** son: - La velocidad que permiten a la hora de realizar consultas. - El volumen de datos que se puede analizar. - La posibilidad que ofrecen al usuario de orienta los informes o análisis según diferentes perspectivas. - Buenas capacidades analíticas. La interacción con los **cubos OLAP** es sencilla y muy ventajosa, ya que su diseño puede adaptarse al número de matrices o dimensiones necesarias según los requerimientos. Aplicado a big data analytics se perfila como la opción idónea, ya que hace posible explotar todas las posibilidades de análisis que tiene el negocio, sin que éstas se vean afectadas por limitaciones de capacidad o tiempo de reacción. Los **cubos OLAP** facilitan adquirir una visión completa de cada aspecto desde la que profundizar. La información así procesada es la base para una toma de decisiones segura y consistente.   **Post relacionados:** - [**Big data analytics: adelántate al mañana**](http://www.lantares.com/blog/big-data-analytics-adelantate-al-manana) - [**Saca el máximo partido al modelo relacional en la gestión de datos**](http://www.lantares.com/blog/saca-el-maximo-partido-al-modelo-relacional-en-la-gestion-de-datos) - [**Modelo de datos: calidad y contexto**](http://www.lantares.com/blog/modelo-de-datos-calidad-y-contexto)   [![Recursos sobre Business Intelligence y Gestión de la Información](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/f773013d-d53c-4583-a753-6bd7cc16002b.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/f773013d-d53c-4583-a753-6bd7cc16002b) Categoría: [Big Data Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/big-data-analytics) - [Tweet](https://twitter.com/share) ### Post relacionados [Éxito probado en proyectos emblemáticos](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/exito-probado-en-proyectos-emblematicos) [Visión y experiencia de IBM en operativas de Cloud híbrido e inteligencia artificial](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/vision-y-experiencia-de-ibm-en-operativas-de-cloud-hibrido-e-inteligencia-artificial) [La inteligencia artificial se sumerge en la operativa IT](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/la-inteligencia-artificial-se-sumerge-en-la-operativa-it) ### Categorías - [Big Data Analytics (261)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/big-data-analytics) - [Cuadro de Mando Integral (128)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/cuadro-de-mando-integral) - [Inteligencia Empresarial (123)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/inteligencia-empresarial) - [Presupuestación y Reporting (114)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/presupuestación-y-reporting) - [Analítica Predictiva (88)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/analítica-predictiva) - [Transformación Digital (61)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/transformación-digital) - [Gobierno de Datos (56)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/gobierno-de-datos) - [Social Media Analytics (39)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/social-media-analytics) - [Movilidad (37)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/movilidad) - [Visualización de datos (23)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/visualización-de-datos) - [Soluciones Cognitivas (21)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/soluciones-cognitivas) - [IBM (19)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/ibm) - [Inteligencia Artificial (17)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/inteligencia-artificial) - [GDPR - RGPD (15)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/gdpr-rgpd) - [Gestión de la información (15)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/gestión-de-la-información) - [Visión 360 del cliente (14)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/visión-360-del-cliente) - [Observability (13)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/observability) - [databand (13)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/databand) - [BI (10)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/bi) - [IoT (8)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/iot) - [automation (6)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/automation) - [Cognos Analytics (4)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/cognos-analytics) - [DataOps (4)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/dataops) - [Cloud (2)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/cloud) - [customer centric (2)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/customer-centric) - [instana (2)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/instana) - [turbonomic (2)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/turbonomic) - [watson (2)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/watson) - [Ciberseguridad (1)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/ciberseguridad) - [Inteligencia de seguridad (1)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/inteligencia-de-seguridad) - [Power BI (1)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/power-bi) - [microsoft (1)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/microsoft) - [watson X (1)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/watson-x) see all ### Suscríbete a nuestra Newsletter ### Suscríbete a Knowledge Center ### Últimos artículos [![guía gratuita sobre Gestión de incidentes de seguridad y Threat Hunting](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/1c757136-53f2-4304-bdac-ee7ca87fcc0f.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/1c757136-53f2-4304-bdac-ee7ca87fcc0f) ![Logicalis_dots-blue](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/Logicalis_dots-blue.png?width=200&height=254&name=Logicalis_dots-blue.png "Logicalis_dots-blue") - [Partners](https://www.es.logicalis.com/es/partners) - [Noticias](https://www.es.logicalis.com/es/perspectivas/noticias) - [Quiénes somos](https://www.es.logicalis.com/es/quienes-somos) Global Elija su ubicación Asia Pacific - [Australia](http://www.au.logicalis.com/) - [China](http://www.ap.logicalis.com/) - [Hong Kong](http://www.ap.logicalis.com/) - [Indonesia](http://www.ap.logicalis.com/) - [Malaysia](http://www.ap.logicalis.com/) - [Singapore](http://www.ap.logicalis.com/) - [Taiwan](http://www.ap.logicalis.com/) Europe - [Channel Islands](http://www.je.logicalis.com/) - [Germany](http://www.de.logicalis.com/) - [Ireland](http://www.ie.logicalis.com/) - [Netherlands](http://www.logicalissmc.com/) - [Spain](http://www.es.logicalis.com/) - [UK](http://www.uk.logicalis.com/) North America - [USA](http://www.us.logicalis.com/) Latin America - [Argentina](http://www.la.logicalis.com/) - [Bolivia](http://www.la.logicalis.com/) - [Brazil](http://www.br.logicalis.com/) - [Chile](http://www.la.logicalis.com/) - [Colombia](http://www.la.logicalis.com/) - [Ecuador](http://www.la.logicalis.com/) - [Mexico](http://www.la.logicalis.com/) - [Paraguay](http://www.la.logicalis.com/) - [Peru](http://www.la.logicalis.com/) - [Uruguay](http://www.la.logicalis.com/) [Web del grupo](http://www.logicalis.com/) - [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/LAN/image/you-tube.svg)](https://www.youtube.com/channel/UCP-QjwZ66q2f23AQ6Qwgr_w?view_as=subscriber) - [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/LAN/image/facebook.svg)](https://www.facebook.com/logicalisSP) - [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/LAN/image/twitter.svg)](http://twitter.com/LogicalisES) - [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/LAN/image/linkedin.svg)](http://www.linkedin.com/company/logicalis-spain?trk=nav_account_sub_nav_company_admin) - [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/LAN/image/rss.svg)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/www.es.logicalis.com/noticias/rss/) © 2023 Logicalis Group [Aviso legal](https://www.es.logicalis.com/es/aviso-legal) [Política de cookies](https://www.es.logicalis.com/es/politica-de-cookies) [Política de privacidad](https://www.es.logicalis.com/es/politica-de-privacidad) ![](https://dc.ads.linkedin.com/collect/?pid=316084&fmt=gif)