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description: Como todo sistema, los sistemas de información se caracterizan por integrar un conjunto de elementos distintos que, desde esta diversidad funcional, participan en la consecución de un mismo objetivo.
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# La visualización de datos en los sistemas de información

 Publicado  el 22/07/15 8:00

Como todo sistema, los [**sistemas de información**](http://www.lantares.com//blog/elementos-esenciales-de-los-sistemas-de-informacion)se caracterizan por integrar un conjunto de elementos distintos que, desde esta diversidad funcional, participan en la consecución de un mismo objetivo (en este caso relacionado con las **necesidades comunicacionales e informativas** de una organización).

No hace falta situarnos en un contexto tecnológicamente avanzado (como el dispuesto por la inteligencia de negocios) para diseñar y desarrollar un sistema de información; mientras cumpla las características que acabamos de enunciar, no hace falta recurrir a herramientas propias del BI o las TIC. Sin embargo, ya hemos comentado en numerosas ocasiones la importancia que adquieren los sistemas de información para las organizaciones que confían en los **datos como uno de sus principales activos** (sobre los cuales erigen sus objetivos, diseñan sus respectivas estrategias y apoyan las tomas de decisiones). Por ello, contar con un entorno BI es cada vez más determinante para sacar el máximo partido a un sistema de información, algo que hoy veremos en relación con una de las piezas clave de estos sistemas: las [herramientas de visualización de datos](http://www.lantares.com/blog/aplicaciones-de-la-visualizacion-de-datos-con-fines-humanitarios).

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## Elementos y funciones de los sistemas de información

Un sistema de información, como decíamos, está compuesto por varios elementos que cumplen con funciones distintas, todas ellas apuntando a un mismo objetivo: **facilitar el acceso y la gestión de la información**, principalmente.

En base a ello, podemos distinguir los siguientes tipos de funciones con sus respectivas herramientas:

 

- **Obtención de datos**: un proceso que se puede realizar de distintos modos y empleando herramientas de diversa índole, pero que siempre consiste en la localización de las fuentes de datos que se estimen oportunas y canalizar el flujo de datos e informaciones hacia un mismo centro o base de datos. No cabe duda de que, actualmente, la ingente variedad de fuentes y canales a través de los cuales se alimentan las bases de datos corporativas exige la adopción de herramientas de filtro adecuadas para seleccionar, en primera instancia, los datos más relevantes y que cumplan con unos mínimos [requisitos de calidad](http://www.lantares.com/blog/bid/292252/La-importancia-de-la-calidad-de-los-datos).
  
   
- **Almacenamiento de datos**: incluye el diseño y la confección de las bases de datos que albergarán los datos y las informaciones procedentes de las fuentes oportunas, con el objetivo de que estas sean fácilmente tratables, analizables y gestionables. Un proceso que se conoce con el nombre genérico de *data warehousing.*
  
   
- **Análisis de datos**: los datos, tras ser recabados y almacenados, deben ser dispuestos a ser sometidos a las analíticas que se estimen oportunas en función de las necesidades corporativas. Cuanto mayor sea el volumen y la variedad de los datos almacenados, y la velocidad con la que se alimenten las *data warehouses*, se requerirán herramientas de análisis de datos más potentes, capaces de transformar estos datos en informaciones relevantes.
  
   
- **Traducción de la información**: aquí es donde entran en escena las herramientas de visualización. El fin de cualesquiera sistemas de información es, repetimos, facilitar el acceso a información relevante y sensible (y, por lo tanto, aportar conocimiento sobre la organización y su entorno). Por ello, de nada servirá disponer de herramientas de obtención, almacenamiento y análisis de datos que cumplan óptimamente con su cometido, si al llegar el momento de traducir los resultados del análisis la información no se expone de un modo comprensible e intuitivo.

 

He aquí donde radica la gran importancia de la visualización de datos para los sistemas de información, un asunto que se expone con mayor detalle y profundidad en recursos como la guía (completamente gratuita) *[Visualización de datos: el poder de lo visual en la presentación de tus reportes](http://www.lantares.com/visualizacion-de-datos-el-poder-de-lo-visual-en-la-presentacion-de-tus-reportes?__hssc=237486879.9.1435890204218&__hstc=237486879.7a8b5abba458e949e78bd657e04c0cb7.1428340365276.1435887338896.1435890204218.52&hsCtaTracking=77c36627-b6da-4951-a3b7-c4d0ca3f5c73|515b674a-33d8-41d4-ac3c-e4623bd93a1e).*

 

 

 

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**[![Recursos sobre Business Intelligence y Gestión de la Información](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/42a85519-e391-4a54-a0d5-427f9891e67b.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/42a85519-e391-4a54-a0d5-427f9891e67b)**

 

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