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title: Las claves de la toma de decisiones sin riesgos
description: Descubre los cuatro estadios de la toma de decisiones y cómo minimizar el riesgo en las iniciativas organizacionales.
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# Las claves de la toma de decisiones sin riesgos

 Publicado  el 5/09/15 8:00

La gestión del riesgo es uno de los platos fuertes de predictive analytics. La analítica predictiva apoya la **toma de decisiones** aportando una visión holística que multiplica las opciones del negocio frente al riesgo y al fraude que, ¿de qué otra forma podría detectarse? El análisis avanzado exprime la información para mitigar amenazas, reconducir debilidades y aprovechar oportunidades y la **toma de decisiones** se beneficia de esta seguridad, que se transmite a la organización al completo.

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## La toma de decisiones

Tomar siempre la decisión acertada es difícil pero, gracias al poder que otorgan los datos ya es factible una **toma de decisiones** correctas sistemática, que no es otra que la que reúne los siguiente atributos:

- Se lleva a cabo con **puntualidad:** en el momento exacto y necesario, cuando realmente puede cambiar o impulsar el curso de una acción determinante.

- Se da en condiciones de **fiabilidad:** gracias a la confianza en la calidad de los datos, que se apoya en la ausencia de duplicidades y vacíos; y la inexistencia de incompletitud, imprecisión y errores.

- Es **relevante:** porque ayuda a mejorar una realidad, ya sea corrigiendo un elemento que ha perdido alineación estratégica o promoviendo una iniciativa que generará valor.

La **toma de decisiones** es fruto de un trabajo de fondo: el de comprender el pasado, informarse el presente y predecir el futuro. Cuando esta perspectiva tridimensional confluye en una decisión sus efectos son consistentes, eficaces y certeros. **El riesgo queda al margen y la visión focaliza los esfuerzos.**

Detrás de cada **toma de decisiones** existe una elección. La persona responsable de hacerla precisa de:

1. Datos: los datos en sí mismos carecen de valor. Los datos sin procesar se asemejan al azar, al caos a la disparidad y, por ello, si no se pueden procesar adecuadamente, la **toma de decisiones** adolecerá de incompletitud, por falta de contexto, por lo que será errónea de hecho y aumentará el riesgo del curso de acción

2. Información: la información se deriva de un conjunto de datos procesados cuando se les ha añadido contexto y significado. A su vista se puede llevar a cabo un análisis más profundo, por lo que, en este estadio, la **toma de decisiones** podría tomar una mejor orientación, aunque seguiría siendo vulnerable al riesgo, por carecer de perspectiva.

3. Conocimiento: cuando los datos se traducen en información, al contextualizarse, y ésta, a su vez, se analiza y queda validada se obtiene conocimiento. Éste es el nivel superior que puede alcanzarse en materia de gestión del riesgo, es el escenario más fructífero para la **toma de decisiones** al ser accionable con un alto grado de exactitud, porque no existe prueba de concepto.

La **toma de decisiones** sin riesgos se aleja de la intuición y la subjetividad y busca la aplicación de modelos lógicos, inspirados en la matemáticas y la estadística que, con su rigor, sirven de estructura a una elección consiente y focalizada. Este tipo de toma de decisiones es la prueba de que, al experimentar una buena **visibilidad,** es posible aprovechar oportunidades, innovar y adaptarse a los planteamientos que el futuro depara al negocio.

 

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