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title: Los mejores consultores especializados en predictive analytics
description: Descubre cómo funciona la consultoría especializada en predictive analytics de Lantares Solutions.
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# Los mejores consultores especializados en predictive analytics

 Publicado  el 17/01/15 8:00

**Lantares** tiene a sus espaldas un sobresaliente recorrido de más de una década en el ámbito de la consultoría, que les posiciona como líderes en la implantación de **soluciones estratégicas** de gestión. Sus servicios incluyen, desde la definición del proyecto hasta el diseño de la arquitectura necesaria en cada caso. Su equipo multidisciplinar de expertos se ponen a disposición del cliente, aportando el conocimiento y la experiencia acumulados en proyectos de diversa índole, desde **predictive analytics,** hasta cuadros de mando integrales, pasando por data warehousing y reporting.

Algunas de las competencias de **Lantares Solutions** mejor valoradas por sus clientes comprenden las orientadas a:

- **Gestión de la información**: proporcionando los medios necesarios para extraer todo el valor de este activo empresarial.
- **Calidad de datos**: que sienta las bases para dotar de consistenca a la toma de decisiones.
- **Mobile Analytics**: adaptándose a las estrategias de movilidad que responden de forma táctica a las exigencias el dinamismo de los mercados actuales.
- **Big Data Analytics**: que aporta una visión 360º de la realidad del negocio.
- **Planificación**: eficaz y optimizada, en base a la ejecución de pronósticos y previsiones precisos.
- **Presupuestación:** minimizando el riesgo en la toma de acciones.
- **Forecasting**: una herramienta sin la que la organización avanzaría a ciegas.

  

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Créditos fotográficos: istock [shironosov](http://espanol.istockphoto.com/stock-photo-38375708-business-information.php?st=1ea0b10)

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## Cómo funciona la consultoría especializada en predictive analytics de Lantares

Los servicios que **Lantares Solutions** ofrece en el área de la consultoría se estructuran en torno a cinco acciones:

1. Análisis de las necesidades organizacionales, sus fortalezas y debilidades.

2. Identificación de las áreas que requieren del soporte de un **sistema de análisis predictivo.**

3. Diseño de los procedimientos a implementar, orientación estratégica y selección de herramientas.

4. Asesoría en la puesta en marcha del **proyecto de predictive analytics.**

5. Consultoría integral de apoyo a las distintas fases de implantación y despliegue del proyecto.

Los mecanismos de **predictive analytics** ayudan a, partiendo de los registros históricos y los datos de reciente adquisición, provenientes de la interacción de la empresa con big data; generar conocimiento que consigue aportar valor a los procesos de la organización.

La analítica predictiva, cuando se implementa adecuadamente y con la supervisión profesional de expertos, como es el caso de **Lantares Solutions** consigue:

- Minimizar los riesgos derivados de la toma de decisiones.
- Afinar la precisión de la estrategia empresarial y garantizar el mantenimiento de su alineación con las necesidades del negocio.
- Aumentar la rentabilidad de las nuevas iniciativas, al basarse en datos objetivos y fiables, información de calidad sobre la que trabajar.

 

## Los puntos fuertes de Lantares en cuanto a predictive analytics

El conocimiento de la **analítica predictiva** que aporta **Lantares** es crucial para dominar esta técnica. Sus efectos se dejan ver en:

- La optimización de las campañas de marketing.
- La mejora de respuesta de los usuarios en su interacción con la web corporativa.
- El aumento de los ratios de conversión.
- La efectividad en cuanto a retención de clientes.

Por supuesto, lograr cualquiera de estas metas u otras que también son posibles gracias a la **analítica predictiva** depende de adquirir una buena comprensión de su alcance. Ahí es donde interviene **Lantares,** que facilita la labor de:

- Evitar sus principales riesgos, que alejan los resultados de las predicciones de la realidad futura, sembrando de inconsistencias los procesos de negocio.
- Seleccionar las mejores estrategias, las más efectivas y las que, además, suponen un ahorro, sin dejar de generar ingresos.
- **Escoger los modelos predictivos más adecuados,** en función de la configuración de la organización, su visión y misión y os recursos disponibles.
- Entender qué algoritmos pueden generar más valor, diferenciando si la prioridad es resolver problemas específicos, proveer de nuevas capacidades o mejorar las existentes.
- Conocer el **impacto de la predicción** para la organización, para maximizar el control sobre las operaciones y el rumbo estratégico marcado.

 

**Post relacionados:**

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