--- title: Mayor ventaja competitiva con herramientas Big Data Analytics description: El continuo surgimiento de nuevas necesidades relacionadas con la gestión y el análisis de datos no hace más que redundar en la importancia del Big Data Analytics en sectores cada vez más amplios, más diversos y más dispares. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Big_Data_Analytics-1.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # Mayor ventaja competitiva con herramientas Big Data Analytics Publicado el 14/07/15 8:00 No cabe duda de que la correcta implementación y el uso adecuado de **herramientas de análisis de datos** y [gobernanza de la información](http://www.lantares.com/blog/big-data-analytics-adelantate-al-manana) aportan una poderosa ventaja competitiva en un mercado en constante evolución. El continuo **surgimiento de nuevas necesidades relacionadas con la gestión y el análisis** de datos no hace más que redundar en este hecho, además de evidenciar la importancia del **Big Data Analytics** en sectores cada vez más amplios, más diversos y más dispares. Sin embargo, es importante ver en qué ámbitos concretos el Big Data Analytics nos permite **aventajar más fácilmente a la competencia** y **obtener un nivel más alto de satisfacción de los clientes**, principalmente para asegurar que la toma de decisiones en estos ámbitos clave se lleva a cabo de un modo informado y contando con el conocimiento necesario sobre los aspectos más relevantes de la organización. ![Big_Data_Analytics-1](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Big_Data_Analytics-1.jpg)   [![Descarga la Guía sobre el Cuadro de Mando Integral Aquí.](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/cd123273-3310-49f6-ad18-d2e5e8458c25.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/cd123273-3310-49f6-ad18-d2e5e8458c25) ## Big Data Analytics y la toma de ventaja frente a la competencia Sabemos que la adopción de herramientas de análisis de datos y su circunscripción en proyectos Business Intelligence permite mejorar sustancialmente el éxito global de las operaciones corporativas, principalmente **facilitando la** **toma de decisiones acertadas**, **minimizando los riesgos** y **maximizando el aprovechamiento de nuevas oportunidades** de negocio. Pero si tuviéramos que establecer algún criterio clasificatorio para dilucidar y visibilizar, de un modo simple y rápido, cuáles de estas ventajas permiten escalar posiciones en el mercado ganando competitividad, podríamos agruparlas y enumerarlas resumiéndolas en relación con 4 ámbitos fundamentales:   - **Fiabilidad**: contar con [grandes volúmenes de datos](http://www.lantares.com/blog/del-ayer-al-manana-de-big-data-analytics), hoy, ya no es una condición suficiente para mantener o mejorar el posicionamiento de la compañía en un mercado cada vez más preparado desde el punto de vista tecnológico para dar respuestas prontas y efectivas a las nuevas necesidades del cliente. En este sentido, las herramientas Big Data Analytics no solo ofrecen la posibilidad de gestionar datos con gran volumen y variedad a una velocidad cada vez mayor, sino hacerlo **velando por la calidad y la fiabilidad de estos datos**. Así, las decisiones que se toman en base a estos datos e informaciones están más y mejor fundamentadas, asumen un nivel menor de riesgo y cuentan con mayores posibilidades de éxito.   - **Atención al cliente**: no cabe duda de que la atención al cliente es la piedra angular sobre la que se asientan las posibilidades de tomar ventaja frente a la competencia. Sin contar con una valoración positiva por parte del cliente/consumidor, cualquier estrategia orientada a mejorar posiciones en el mercado estará irremisiblemente condenada al fracaso. Para ello, esta estrategia debe incluir, de un modo destacado, objetivos que apunten a este fin facilitando las oportunas herramientas de análisis y gestión de datos a las áreas que mantienen un contacto más directo con el cliente: el **área comercial** (sobre todo la fuerza de ventas), y las **áreas técnica y de postventa** (equipos técnicos y de postventa de atención al cliente). Gracias a estas herramientas se puede ajustar mejor a las necesidades de cada cliente la oferta de productos y servicios, y prestar una atención más personalizada ofreciendo soluciones reales y adaptadas a casa situación.   - **Finanzas**: especialmente en lo concerniente a la detección pérdidas y la visibilización de oportunidades para reducir costes. Pero, además, las herramientas analíticas para Big Data también permiten descubrir y analizar datos e informaciones relevantes que afecten a la toma de decisiones financieras clave para la toma de ventaja frente a la competencia, como por ejemplo las que conciernen a la **planificación de nuevas inversiones**.   - **Operaciones**: pese a todo lo anterior, como sabemos, no hay un único factor que nos permita alcanzar una posición destacada en el mercado. Por ello, la selección, el análisis y la gestión de datos e informaciones relevantes que aporten conocimiento sobre el estado real de las operaciones clave de la compañía (en concreto o en conjunto) no es una cuestión en absoluto tangencial. Al ser este el punto que queda expuesto aquí de un modo más abierto e indeterminado, recomendamos la lectura de la guía, completamente gratuita, [*Visión cliente 360º en el Big Data Analytics*](http://www.lantares.com/vision-cliente-360-en-el-big-data?__hssc=237486879.22.1435772697161&__hstc=237486879.7a8b5abba458e949e78bd657e04c0cb7.1428340365276.1435747137846.1435772697161.44&hsCtaTracking=21c9eadd-b2ac-4d15-a322-9cd296b5804a|3985fcab-d55c-4dd9-b488-4e936e0c56dd), un recurso idóneo para completar esta información y sacar el máximo partido a las herramientas de análisis para Big Data, con la toma de ventaja competitiva destacando en el horizonte de las expectativas. **Post relacionados:**   - [**Asesoramiento profesional, clave en proyectos Business Intelligence**](http://www.lantares.com/blog/asesoramiento-profesional-clave-en-proyectos-business-intelligence) - [**Análisis predictivo: herramienta clave para la reducción de costes**](http://www.lantares.com/blog/analisis-predictivo-herramienta-clave-para-la-reduccion-de-costes) - **[Nueva generación de herramientas BI para la detección del fraude](http://www.lantares.com/blog/nueva-generacion-de-herramientas-bi-para-la-deteccion-del-fraude)**   **[![Dashboards: Una visión de gran alcance](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/039d3712-e485-4468-9434-32c16a58bdd2.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/039d3712-e485-4468-9434-32c16a58bdd2)** Categoría: [Big Data Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/big-data-analytics) - [Tweet](https://twitter.com/share) ### Post relacionados [Éxito probado en proyectos emblemáticos](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/exito-probado-en-proyectos-emblematicos) [Visión y experiencia de IBM en operativas de Cloud híbrido e inteligencia artificial](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/vision-y-experiencia-de-ibm-en-operativas-de-cloud-hibrido-e-inteligencia-artificial) [La inteligencia artificial se sumerge en la operativa IT](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/la-inteligencia-artificial-se-sumerge-en-la-operativa-it) ### Categorías - 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