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title: Nuevas soluciones BI para la optimización de precios y ofertas
description: "Las herramientas de analítica predictiva ofrecen una novedad sumamente importante para la optimización de precios: permiten conocer lo que va a suceder en un futuro a corto, medio y largo plazo."
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# Nuevas soluciones BI para la optimización de precios y ofertas

 Publicado  el 14/12/15 8:00

Cómo **poner precio a los productos y/o servicios ofertados**, optimizando al máximo los márgenes de beneficio sin que por ello merme el nivel de competitividad adquirido o deseado, es una de las tareas más complejas y críticas que afronta cualquier empresa u organización, sea o no con ánimo de lucro.

Por ello, contar con el apoyo de soluciones tecnológicas adecuadas deviene absolutamente necesario si se desea **minimizar los riesgos** que conlleva cualquier toma de decisiones, muy especialmente en el caso que nos ocupa. Y evidentemente, en este asunto como en tantos otros, la inteligencia de negocios y especialmente las nuevas [herramientas de analítica predictiva](http://www.lantares.com/blog/soluciones-de-analitica-predictiva-por-sectores-de-negocio) se postulan como unas de las mejores y más convenientes aliadas.

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## Analítica predictiva para la optimización de precios

No cabe duda de que el [Business Intelligence tradicional](http://www.lantares.com/blog/business-intelligence-o-analitica-predictiva) ya ofrecía grandes ventajas a la hora de planificar estrategias comerciales y, en concreto, de establecer los precios más adecuados para bienes y servicios, ya fuese **estandarizados o destinados a ofertas y promociones**.

Sin embargo, las herramientas de analítica predictiva ofrecen una novedad sumamente importante: no solo logran responder a la pregunta sobre lo que ha ocurrido anteriormente con una determinada estrategia de precios y/o de ofertas, y ofrecer una explicación sobre ello, sino que además permiten conocer (ponemos énfasis en ello: **conocer**) lo que va a suceder en un futuro a corto, medio y largo plazo gracias a **un ajustado diseño de escenarios posibles**, basado en posibilidades reales y objetivas obtenidas a partir del uso de complejos algoritmos predictivos.

A grandes rasgos, lo que permiten las herramientas de análisis predictivo es **analizar detalladamente la problemática que se afronta** teniendo en cuenta una amplia gama de factores, hallando el proceso de optimización de precios más conveniente para mejorar la eficiencia del equipo comercial y la competitividad de la compañía en su mercado.

Evidentemente, los datos juegan un papel fundamental: más potencia, posibilidad de analizar mayores volúmenes de datos y manejar una mayor variedad de fuentes, todo ello encaminado a estructurar los datos obtenidos en **4 grandes categorías**:

 

- **Producto**: con las variables típicas como categoría del producto, familia, modelo y referencia, así como las variaciones que estas pudiesen presentar.
- **Geografía**: los datos referentes a la trazabilidad o el recorrido del producto, las materias primas empleadas, los puntos de producción por los que haya transcurrido y, evidentemente, su destino, elaborando una estimación de costes de los mismos.
- **Tiempo**: periodicidad de la producción, fecha de acabado, tiempos de almacenaje y distribución...
- **Métricas**: unidades vendidas, coste por unidad y/o lote, partida, etc.

 

A todo ello, cabe añadir las **posibilidades de enriquecimiento** que ofrecen las nuevas herramientas predictivas, aportando subcategorías que se estimen necesarias a cada una de las anteriores y obteniendo, como resultado, una propuesta de precio máximamente optimizado.

Para profundizar en este asunto y descubrir todas las potencialidades de las nuevas herramientas de análisis avanzado, recomendamos la guía [*Cuadro de Mando de Analítica Avanzada*](http://www.lantares.com/descargate-la-guia-sobre-cuadro-de-mando-de-analitica-avanzada-visualizacion-predictiva?__hssc=237486879.1.1448417469802&__hstc=237486879.d5e795d73a49e6a30441b283d41aa24c.1439526236227.1448414172273.1448417469802.41&hsCtaTracking=a1aa0244-97ba-49b9-a77f-a242a2b19b66|f40c716d-fb7f-4cf4-b249-2f3a7cf32249), un recurso completamente gratuito que, además de lo anterior, también ofrece las claves necesarias para afrontar una **migración de un entorno BI tradicional a la nueva inteligencia de negocios**.

 

 

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