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title: Procesamiento de datos y conocimiento social media
description: Descubre el camino a seguir por tu negocio gracias al procesamiento de datos procedentes del social media.
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# Procesamiento de datos y conocimiento social media

 Publicado  el 4/07/15 8:00

El **procesamiento de datos** provenientes de las redes sociales ofrece, a partir de su análisis, diferentes tipos de información a las empresas. Este conocimiento es la clave para controlar este medio y tener la capacidad de diseñar las estrategias más efectivas en condiciones de rentabilidad. De hecho, una de las principales ventajas de esta modalidad de **procesamiento de datos** es que la amplitud de las interacciones entre los participantes puede ser documentada al capturar, desde la frecuencia de comunicación hasta el contenido de los mensajes, el perfil de los usuarios y su nivel de su actividad en los medios sociales.

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La reputación de la empresa, la efectividad de una campaña publicitaria, la aceptación de un producto recién lanzado o la confianza de los clientes hacia la marca se pueden analizar en base a los datos recabados de los medios de comunicación social. Para hacerlo, los negocios cuentan con tres potentes herramientas, todas las cuales tienen su base en el **procesamiento de datos** procedentes del social media. Se trata de:

- Reporting: la presentación de informes sobre los aspectos cuantificables de las interacciones de medios sociales.

- Análisis: investigación y profundización en el contenido de cada interacción de los usuarios en los distintos medios de comunicación social.

- Modelado: creación de modelos para lograr la comprensión del comportamiento de individuos específicos dentro de una red social.

 

## Procesamiento de datos y conocimiento a tres niveles

Estos tres niveles de conocimiento descritos en líneas anteriores son la clave el éxito empresarial. No obstante, las herramientas encargadas del **procesamiento de datos** no son lo único necesario en este proceso. También hacen falta:

- La determinación de objetivos.

- La selección de redes sociales relevantes para la organización.

- El criterio experto de los usuarios de negocio.

- La labor de un analista especializado que ayude a lanzar las preguntas cuya respuesta es fuente valor y preste su apoyo en la construcción de los modelos.

Cuando se reúnen todos estos elementos, se puede experimentar la visión que el **procesamiento de datos,** como primer eslabón de una cadena hacia la perspectiva global permite y que tiene tres niveles:

1. Reporting: datos estadísticos como la distribución de la audiencia, número de impresiones, número de Likes, número de seguidores, interacciones desde dispositivos móviles o las respuestas de los usuarios (por ejemplo, clicks o retweets) son valiosos indicadores que pueden desglosarse en diferentes dimensiones como:

- Ubicación del usuario autor.

- Hora del día de la interacción.

- Tipo de navegador empleado.

- Idioma utilizado.

La creación de informes especializados, objetivos y claro, que aporten un punto de vista relevante es el primer paso para la toma de acción.

2. Análisis: los tipos de análisis de contenido que se pueden hacer a partir de ellos abarcan la identificación de palabras clave, el seguimiento de los mensajes que se refieren a productos específicos o a la marca corporativa, la monitorización de los niveles de confianza del cliente en base a referencias positivas o negativas a la empresa y la detección de problemas que podrían representar una amenaza para la reputación y los ingresos del negocio. En estos análisis:

- Se mezclan las herramientas y técnicas de análisis de texto emergente con enfoques más tradicionales de información.

- Se busca la contextualización.

- No sólo se presta atención a la mecánica de las interacciones de medios sociales, como el número de seguidores, sino al modo en que el contenido de esas interacciones podría afectar a la percepción de la empresa, al rendimiento corporativo y a la sostenibilidad del negocio.

3. Modelado: el examen de las características de las entidades individuales dentro de las redes sociales y cómo están conectados entre sí es el eslabón más alto de la cadena que empieza con el **procesamiento de datos** procedentes del social media. Estos modelos permiten mejorar la comprensión del cliente, sus hábitos y motivaciones. Se basan en:

-Correlaciones: cruzando datos sobre las personas seguidoras de una cuenta (como su sexo, edad, ubicación, idioma) con otro tipo de información como su nivel de ingresos o predisposición a la compra de determinados tipos de productos.

- Segmentación: la información obtenida permite que las empresas creen perfiles de usuario tipo de los que se conocen sus motivaciones, vinculaciones, aspiraciones, etc.

- Modelado: estos perfiles, a nivel individual o agregado, pueden analizarse en base a sus posibles acciones en respuesta a determinados tipos de mensajes o promociones.

Cada una de estas diferentes partes del proceso de análisis de medios sociales que comienza con el **procesamiento de datos** proporciona una percepción empresarial más completa que aumenta la eficacia de cualquier estrategia de medios sociales. Su misión es señalar el camino hacia las oportunidades para mejorar los enfoques estratégico y táctico, resultando en más ingresos y mayores perspectivas de futuro.

 

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