--- title: ¿Qué se necesita para pasar del monólogo al diálogo con el cliente? description: Los datos como base del intelligence customer y así saber gestionar los datos para una óptima relación con tu consumidor. image: https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/01-LOG/ANALYTICS/Fotos%20blog/iStock_000073857403_Large.jpg --- [![](https://recursos.es.logicalis.com/hubfs/Logicalis_white_2019_Strip_RGB.svg)](http://www.es.logicalis.com/) - [Quiénes somos](https://es.logicalis.com/es/quienes-somos) - [Knowledge Center](https://blog.es.logicalis.com/logicalis-knowledge-center) - [Blog](https://recursos.es.logicalis.com) - [Blog de Analytics](https://blog.es.logicalis.com/analytics) - [Blog de Seguridad](https://blog.es.logicalis.com/seguridad) - [Blog de Infraestructura](https://blog.es.logicalis.com/infraestructura) - [Blog de Cloud](https://blog.es.logicalis.com/cloud?hsLang=es-es) - [Contacto](https://es.logicalis.com/es/contacto) # ¿Qué se necesita para pasar del monólogo al diálogo con el cliente? Publicado el 23/02/17 8:00 ## El mensaje adecuado, el canal más eficaz y el lugar idóneo para que se produzca el contacto. **Se busca generar utilidad y atrás quedan las técnicas invasivas, la venta agresiva y los estilos de marketing que marcaron épocas anteriores**. ## Hoy todo está basado en los datos y su análisis. [![Descarga la Guía sobre Social Media Analytics e inteligencia de cliente](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/dc37bf47-dd0b-42bb-8d17-7c7a9c143805.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/dc37bf47-dd0b-42bb-8d17-7c7a9c143805) Para **construir una relación sólida con el consumidor** que desemboque en inteligencia de cliente, a partir del vínculo creado y de la información recopilada a lo largo del tiempo, es necesario disponer de 7 capacidades: - **Capacidades analíticas a nivel de usuario de negocio:** permiten a los científicos de datos y analistas de negocio centrarse en aspectos de importancia más crítica y, al mismo tiempo, **habilitan al personal de primera línea a profundizar en la analítica y mejorar sus capacidades de [gestión de datos](https://blog.es.logicalis.com/recursos/10-claves-para-definir-tu-estrategia-corporativa-de-gestión-de-datos)**. Así, gracias a una interfaz más sencilla, intuitiva y accesible,  les facultan para aumentar la inteligencia sobre la persona que tienen delante, o al otro lado del teléfono, aumentando su eficiencia gracias al análisis integrado.   **Mapas de actividad**: a medida que evoluciona la experiencia de cliente, éste espera un servicio mejorado, personalizado y un determinado nivel de compromiso contextual a través de diversos canales, dispositivos y momentos. - **Para el cliente no existe el mundo físico y el virtual y en relación con la marca, todo se valora bajo la misma óptica** y, por eso, hay que ser capaz de unir datos digitales y tradicionales al mismo ritmo al que el cliente visita un establecimiento de la marca, comprueba las últimas ofertas en la web corporativa a través de su teléfono móvil o accede, ya en su casa, a la tablet o el portátil para proceder a formalizar la compra. Lograr la integración de todo el conocimiento que se alcanza a través de un recorrido así, permite arrojar luz sobre la fragmentación y la complejidad del entorno de negocio hoy día. ![Construir una relación basada en la confianza con el cliente](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/01-LOG/ANALYTICS/Fotos%20blog/iStock_000085494143_Large.jpg?width=840&name=iStock_000085494143_Large.jpg "Construir una relación basada en la confianza con el cliente")   - **Recopilación dinámica de datos**: si se logra obtener automáticamente la información de la **página se está consiguiendo ver en tiempo real lo que hace el cliente, lo que capta su atención**, el orden en que lleva a cabo su navegación y el tiempo que invierte en cada sección o producto de la página. Se elimina el problema del etiquetado, que utilizaban las soluciones de análisis web tradicionales, y se aumenta la precisión. La única precaución a tomar tiene que ver con la seguridad y la necesidad de aplicar técnicas de encriptación de datos para proteger la información sensible. - **Contextualización de los datos:** tras ser recogidos se deben convertir en información susceptible de ser analizada y empleada en el reporting a nivel de contacto con el cliente. Además, los modelos de datos prediseñados permiten llevar a cabo análisis de los datos casi en tiempo real , por lo que **se gana en eficiencia a nivel de usuario de negocio y a nivel de IT**, que queda liberado de una importante carga.   - **Modelado predictivo, pronósticos y búsqueda de rutinas objetivo:** el análisis predictivo permite a los comerciantes realizar previsiones en base a las métricas de rendimiento recopiladas. Este tipo de técnicas ayuda también a  identificar las causas subyacentes más importantes detrás de un resultado concreto o determinar cuáles son los niveles óptimos a alcanzar (en cifras) para cada objetivo de negocio. Lo más interesante es que, debido a que estas rutinas estadísticas y métodos de optimización avanzados son pre-compilados, **no se requieren conocimientos específicos para gestionarlos.**   - **Apertura del [modelo de datos](https://blog.es.logicalis.com/analytics/modelo-de-datos-trucos-y-tretas-para-exprimir-la-informacion)**: la accesibilidad de este tipo de modelos centrados en el cliente promueve la exploración y análisis de datos adicionales, pudiendo emplearse con acierto para apoyar los esfuerzos de marketing. **Es importante asegurar que los datos en línea están estructurados de forma lógica dentro de un contexto empresarial predefinido**, para conseguir de esta forma una mejor integración con los datos de los clientes existentes. Cuando se logra este objetivo, el personal no técnico puede producir informes de mayor calidad y a más velocidad.   - **Captura de comportamiento anónimo:** no sólo de los visitantes que entran en el grupo de clientes, sino que **las actividades de todos los que acceden a la web corporativa (incluso los no identificados) se registran.** Con el tiempo, una vez que se identifica un visitante, cualquier comportamiento previamente anónimo se asigna a esa persona de forma automática, proporcionando así una perspectiva mucho más completa y un perfil perfeccionado, que no sería posible obtener de ningún otro modo. [![Social media analytics](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/b377f71b-8e39-4990-90a7-1080d60d7fca.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/b377f71b-8e39-4990-90a7-1080d60d7fca) Categoría: [Social Media Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/social-media-analytics) - [Tweet](https://twitter.com/share) ### Post relacionados [KPI’s ¿Qué son, para qué sirven y por qué y cómo utilizarlos?](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/kpis-qué-son-para-qué-sirven-y-por-qué-y-cómo-utilizarlos) [Cómo fidelizar utilizando una herramienta de email marketing](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/como-fidelizar-utilizando-una-herramienta-de-email-marketing) [Experiencia de cliente optimizada: 4 aplicaciones de minería y 3 estrategias de éxito](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/experiencia-de-cliente-optimizada-4-aplicaciones-de-mineria-y-3-estrategias-de-exito) ### Categorías - [Big Data Analytics (261)](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/topic/big-data-analytics) - 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