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title: "Solvencia II seguros: a medio camino entre la Directiva y la Digitalización"
description: Descubre la relación entre Solvencia II seguros y la encrucijada de la Transformación Digital para las empresas del sector.
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[Blog de Analytics](https://recursos.es.logicalis.com/analytics)

# [Solvencia II seguros: a medio camino entre la Directiva y la Digitalización](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/solvencia-ii-seguros-a-medio-camino-entre-la-directiva-y-la-digitalizacion)

 Escrito por [Logicalis](https://recursos.es.logicalis.com/analytics/author/logicalis) | 3/08/16 6:00

Quienes pensaban que en el 2016 podrían tomarse un respiro estaban muy equivocados. **[Solvencia II](http://www.lantares.com/blog/solvencia-ii-y-los-retos-para-la-industria-del-seguro) seguros** ha sometido a las empresas del sector a una presión sin precedentes que, lejos de liberarse, parece mantenerles en vilo. Y es que, **tras la entrada en vigor de la Directiva, con la práctica, el rodaje está descubriendo debilidades mayores de lo esperado**. **En concreto, las que tiene  que ver con la calidad de los datos,** que ponen en peligro el **potencial de** **Transformación Digital** de muchas de las compañías aseguradores y reaseguradoras.

  

 Créditos fotográficos: istock [maxkabakov](http://www.istockphoto.com/photo/time-concept-circuit-board-with-clock-gm463805927-32832134?st=79ca3ef)

## **Solvencia II seguros se enfrenta a sus peores errores de calidad de datos**

**En términos de volumen y complejidad de datos, las industrias financiera y de seguros van en cabeza**. **Son, por definición, dos sectores data driven**, por lo que, invariablemente se debería asegurar su calidad e integridad. Y, sin embargo, en la práctica ha quedado demostrado que no es así, y esta realidad se pone de manifiesto cada vez que se acerca una nueva entrega del reporting a que obliga **Solvencia II a los seguros**. Pero, a estas alturas, **¿cómo enfocar el problema?**

En primer lugar, es necesario identificar todas esas áreas donde se originan los problemas. Por lo general, **la pérdida de calidad en la información está relacionada con:**

- Los **movimientos de datos** que, cuando presentan falta de exactitud o inconsistencias en la fuente, terminan extendiéndose a toda la empresa, afectando desde el servicio al cliente, a la toma de decisiones o el cumplimiento regulatorio.
- Los **sistemas heredados** donde la variedad de formatos y fuentes juega en contra de los estándares de data quality y en los que, debido a una intensidad mayor de las entradas manuales, por la menor automatización de épocas anteriores, existe una predisposición mayor al error en los datos.
- La **introducción de nuevas aplicaciones y herramientas**, y el traslado a nuevos entornos. Con objeto de maximizar la agilidad del negocio y adaptarse a **Solvencia II seguros**, muchas organizaciones han incorporado soluciones que empiezan a presentar problema de integración. Lo mismo les ha sucedido cuando han forzado su traslado a la nube, para ganar en flexibilidad, pero careciendo de un plan previo a la migración.

Así, teniendo esto en cuenta es lógico pensar que, a medida que el volumen de datos aumenta, **las aseguradoras necesitan un enfoque de gestión que les ayude, por una parte, a controlar la calidad de los datos en movimiento y, por otra, a adquirir la visibilidad de extremo a extremo necesaria para proporcionar la transparencia en los datos.**

 

## **Solvencia II seguros y la encrucijada de la Transformación Digital**

La peculiaridad del escenario que vive esta industria es que, **a la vez que tienen que afrontar los últimos ajustes en relación al cumplimiento regulatorio de Solvencia II seguros, la mayoría de empresas se encuentran ya en un estado avanzado de [Transformación Digital.](http://www.lantares.com/blog/transformacion-digital-mucho-por-recorrer)**

Sus esfuerzos por evolucionar, mejorar su competitividad y elevar su capacidad de innovación les descubren que sus problemas de datos son más complicados aún. Y, sí, **los sistemas modernos pueden ayudar a las aseguradoras a lanzar nuevos productos al mercado más rápido, proporcionan un procesamiento más eficiente y permiten una mayor autonomía usuaria pero, si los datos no son de confianza, incluso los mejores sistemas no serán suficientes.**

Los problemas no cesan y, además, se magnifican:

- Problemas de cumplimiento derivados de un control y supervisión de datos insuficiente.
- Malas decisiones relativas a los productos que conducen a ineficiencias, desgaste y despilfarro.
- Decisiones de riesgo imperfectas.
- Inexactitud en los valores financieros.
- Complicaciones en la comunicación con clientes.
- Pérdida de clientes e incapacidad para detectar nuevas oportunidades.
- Mala reputación y deterioro de la imagen de marca.

A medida que **las aseguradoras continúan su viaje hacia la Transformación Digital**, desviando el foco de **Solvencia II seguros**, donde la atención había estado puesta en los últimos años, **avanzan en su proceso de madurez y son conscientes de la importancia de la calidad de datos a todos los niveles.**

**Se toman decisiones como el aumento de controles o la centralización**, pero estas medidas nunca serán suficientes si no **se respaldan con una estrategia de normalización y visibilidad en toda la empresa**. Hay que superar las limitaciones de una perspectiva táctica, que fomenta la confusión y los silos departamentales, e ir a por todas, con un **enfoque que busque lograr un mejor control de los datos de negocio de extremo de un extremo basado en la automatización y el autoservicio usuario.**

Ya no es necesario involucrar a IT y responsabilizarle de todas las cuestiones de calidad de datos cuando **el propio usuario de negocio, dotado de las herramientas adecuadas, puede hacerlo por sí mismo**. El seguimiento de los datos es tan importante que requiere de la colaboración de todos. Este planteamiento, además, deriva sus efectos positivos a la comunicación, la visibilidad y la toma de decisiones operativas.

Y es que, **una vez que se han alcanzado las metas de integridad y calidad, las aseguradoras deben también ser capaces de mantener ese nivel de confiabilidad de los datos**, no sólo para cumplir con los requisitos de transparencia y reporting de **Solvencia II seguros**, sino para mejorar sus resultados presentes y futuros.

Por eso, las herramientas de control de datos necesitan ser fáciles de usar y accesibles a los usuarios de negocios. Es cosa el pasado el requerir a IT para una corrección de datos. Hoy es cada individuo quien recibe una alerta cuando se produce un problema de datos y, mediante una interfaz fácil de usar y un dashboard personalizado, se ocupa de resolver lola cuestión de que se trate antes de que crezca, aumente de complejidad y se exporte a otras áreas o funciones.

 

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