Optimización de entornos analíticos con Big Data. Caso de estudio

Big Data es oportunidad, pero también es imperativo y, ante la necesidad de las organizaciones de apoyarse en su profundidad para mejorar su capacidad analítica surgen cuestiones relacionadas con la implementación de los cuadros de mando, la gestión de los datos, los procesos de carga o los sistemas de almacenamiento.

Las arquitecturas tradicionales no están preparadas para las nuevas exigencias de negocio pero existen métodos y herramientas que las consiguen adaptar a la realidad de negocio hoy día. Para que conozcas las posibilidades de la tecnología y cómo explotarla para optimizar tu potencial de conocimiento, hemos creado la guía gratis que te proponemos: "Optimización de entornos analíticos con big data. Caso de estudio".

Esta Guía te va a permitir:

• Descubrir los nuevos problemas en los entornos analíticos. 
• Acceder a un caso de estudio real en el que se lleva a cabo una optimización de entorno analítico.
• Entender las ventajas de Hadoop y su entorno.
• Conocer cómo medir el progreso en materia de capacidades analíticas.
• Familiarizarte con los beneficios reales del ecosistema Hadoop para el negocio.
• Conocer los dos factores clave para una implementación de tecnologías Big Data exitosa.
• Comprender cómo funciona IBM Infosphere BigInsights.

Descárgate la guía gratuita rellenando el formulario.