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title: In-Memory Computing y la suma de tres gigantes
description: SAP, IBM y Logicalis suman fuerzas para provocar la máxima transformación en los negocios, a partir de tecnología In-Memory Computing.
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# In-Memory Computing y la suma de tres gigantes

 Publicado  el 30/06/20 13:57

SAP, IBM y Logicalis suman fuerzas para provocar la máxima transformación en los negocios, a partir de **tecnología *In-Memory Computing***, de la que SAP es especialista. Un tándem en el que, además, IBM aporta la infraestructura y Logicalis su *expertise* en la puesta en marcha de proyectos de analítica avanzada, para conformar una alianza que cambiará el panorama tecnológico empresarial por completo.

*![In-Memory Computing](https://recursos.es.logicalis.com/hs-fs/hubfs/In-Memory%20Computing.jpg?width=600&name=In-Memory%20Computing.jpg)*

*In-Memory Computing* es **una** **modalidad de proceso en la memoria RAM** que, además de ser mucho más rápida y dinámica que la basada en disco, facilita el uso de algoritmos que mejoran la resolución de consultas, incluso en tiempo real, alcanzando una velocidad hasta 10.000 veces superior a la anterior.

Lo consigue gracias a la **tecnología SAP HANA (High performance Analytic Appliance)**, que hace posible la creación de un sistema de gestión de bases de datos relacionales en memoria, capaz de alcanzar la potencia y capacidad de respuesta a altas velocidades que precisan las organizaciones modernas, para procesar, guardar y recuperar miles de archivos y documentos.

Una tecnología que cambia el paradigma del almacenamiento para superar el proceso tradicional de alojamiento en disco, con resultados muy superiores, gracias al acceso casi instantáneo a los datos para su análisis. A partir de ahí, la velocidad de respuesta en una búsqueda es extremadamente alta, lo que permite ajustar el análisis de los datos a la enorme rapidez de los cambios del mercado. [![Descargar Datasheet](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/92bb4132-8d58-4beb-b5a7-09d314198604.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/273205/92bb4132-8d58-4beb-b5a7-09d314198604)

 

Esto permite que, por ejemplo, las grandes compañías de retail puedan adelantarse a los picos de demanda, establecer patrones de compra, saber cuál es el mejor momento para un nuevo lanzamiento o conocer la respuesta de los clientes, incluso antes de que se produzca.

Entre sus principales ventajas, destaca la rapidez en la recuperación de la información, sobre todo de cantidades masivas, y su gran rendimiento. Alojados en la memoria RAM, **los datos están disponibles casi de forma instantánea y no hay limitación ni en la red ni en el disco convencional**. Además, su análisis se realiza a una velocidad sin precedentes.

Cabe mencionar que puede alojarse tanto *on-premises* como en Cloud. En el primer caso, el cliente toma el control de sus servidores y, de la opción Cloud, destaca su elasticidad, con diversas opciones de inversión flexibles y adaptadas a cada proyecto. Incluso, si se suma esta tecnología al uso de algoritmos de *Machine Learning*, las posibilidades de análisis y su precisión aumentan considerablemente.

## **Posibles arquitecturas**

Además de las opciones Cloud, donde se emplea un software como servicio alojado en la nube pública, y *on premises,* que permite un mayor nivel de personalización, IBM propone una alternativa híbrida, para clientes que quieren aprovechar la transformación a [**S/4 HANA**](https://www.sap.com/spain/products/s4hana-erp.html) y mejorar su arquitectura de datos, bien porque ya cuentan con varias instancias de SAP que pretenden consolidar, o simplemente para evolucionar su modelo y adaptarlo a nuevos requerimientos del negocio, conservando la parte de la personalización de su modelo SAP.

De esta forma, la migración del nuevo modelo a distintas localizaciones o plantas, sin tener que realizar nuevos procesos de *roll-out*, supone una ventaja objetiva para las más grandes organizaciones, con múltiples sedes.

La labor de **Logicalis** en este tipo de proyectos consiste en **orientar al cliente en su viaje hacia la innovación, con la alternativa *on-premises* o Cloud que mejor se adapte a sus requerimientos**, circunstancias de negocio y mercado. Para ello, los especialistas en transformación digital de la compañía realizan una exhaustiva labor de evaluación inicial y definen una hoja de ruta detallada, para cada cliente y proyecto, aprovechando la máxima potencia de las tecnologías y extrayendo todo el valor de una suma ganadora.

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