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title: El aprendizaje automático contra la mayor amenaza tecnológica
description: El aprendizaje automático o cognitivo constituye la mejor alternativa actual para hacer frente a las amenazas por su capacidad para identificar posibles riesgos.
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# El aprendizaje automático contra la mayor amenaza tecnológica

 Publicado  el 20/02/18 8:00

Hablemos de **ciberseguridad** y de las oportunidades que brinda el **aprendizaje automático** a su evolución. Se trata de un **área crítica para todos**, empresas e instituciones. Y en especial sectores muy propicios a ser objetivo de sus ataques, como la **administración pública, sanidad, energía, transporte, turismo o telecomunicaciones**. Las organizaciones de todo el planeta tienen un enemigo común, la ciberdelincuencia, y el aprendizaje automático es la última alternativa para hacerle frente.

Lo subraya **Gartner**, que ya ha estimado un mercado de ciberseguridad empresarial en torno a los **100.000 millones de dólares** a escala mundial, en gran medida por el desarrollo de nuevos servicios específicos, que ya mueven casi el 60% de esta cifra. Y en esos cálculos aún no se ha incluido la más que probable incidencia de la **nueva normativa europea de protección de datos ([GDPR](https://blog.es.logicalis.com/seguridad/mecanismos-de-seguridad-necesarios-para-cumplir-con-gdpr))** que entra en vigor en apenas cuatro meses.

Es decir, se ha generado toda una industria en torno a las amenazas cibernéticas y **los** **focos de peligro son cada vez más numerosos**. Además, suelen proceder de lejanas latitudes, **Rusia y China** especialmente, pero hay otros muchos países que potencialmente pueden estar detrás de futuras amenazas, a las que no será sencillo responder, como **Irán o Corea del Norte**.

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El  llamado **Machine Learning** constituye la mejor alternativa actual para hacer frente a estos peligros y su capacidad para identificar situaciones de riesgo, comportamientos sospechosos o ataques encubiertos resulta hoy capital para **evitar o reducir el alcance de potenciales ataques**.

Esta cualidad se deriva del procesamiento de ingentes cantidades de datos, pero también al desarrollo automático y a gran escala de medidas de detección y corrección, ante posibles ataques. Y constituye el **único camino para defenderse** de los innumerables tipos de amenazas que surgen a diario, junto a una **visión holística e integrada de todos los sistemas IT. El fin último,** reaccionar de inmediato, a partir del análisis completo de todos los eventos registrados por los sistemas.

Se trata de soluciones que ofrecen contexto local para detectar incidentes, investigarlos y ponerles freno lo antes posible, desarrollando un **marco de experiencias pasadas**, como referencia y ayuda al desenmascaramiento del ataque.

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Ya se están poniendo en marcha muchas **estrategias de defensa**, a partir del acceso a bases de datos estructurados y no estructurados, con bases de **razonamiento que relacionan amenazas e incidentes** de [ciberseguridad](https://recursos.es.logicalis.com/seguridad/la-seguridad-del-internet-de-las-cosas-en-el-punto-de-mira).

El rol del CSO sale reforzado del envite y pasa a ocupar un lugar imprescindible en cualquier organización, responsable de seguridad, por su **criticidad** a la hora de determinar el futuro de los resultados del negocio.

Porque el contexto, el análisis comparado y la casuística están muy bien, pero siguen precisando el **criterio humano para identificar y comprender realmente las potenciales amenazas**.

Sí que es cierto que las nuevas herramientas facilitan mucho su labor, como **las desarrolladas por IBM**, compañía que se ha propuesto desarrollar  una **plataforma completa de tecnologías cognitivas,** aplicada al centro de operaciones de seguridad (SOC).

Su misión; potenciar la labor de los analistas, llenar vacíos de inteligencia y **actuar con rapidez y precisión**. De hecho, la plataforma IBM Cognitive SOC es la única que **integra tecnologías cognitivas avanzadas** y la posibilidad de responder a los ataques, a través de **nube, redes, terminales y  usuarios**.

La pieza central de la nueva plataforma Cognitive SOC de IBM es **QRadar Advisor con Watson**. La primera solución en aplicar el poder de Watson a la ciberseguridad.

La tecnología de IBM Watson mantiene un corpus especializado de **conocimientos de seguridad**, que incluye **feeds** de inteligencia sobre amenazas y datos no estructurados previamente invisibles, en forma de **blogs, sitios web y más**. De manera más impresionante, obtiene nuevos conocimientos y descubre relaciones ocultas en la información que consume.

Con la capacidad de aprendizaje cognitivo en tiempo real es posible **investigar y calificar automáticamente los incidentes de seguridad** y asesorar a los analistas sobre la naturaleza y el alcance del mismo. El objetivo es capacitarlos para que descubran amenazas ocultas y proporcionen información práctica que pueda anticiparse a las amenazas, a una **velocidad y escala sin precedentes**.

Esta puede ser una vía de desarrollo capital para enfrentar las múltiples amenazas que se ciernen sobre los sistemas y los datos en nuestros días, y salir bien parados de un riesgo cada vez mayor y más dañino para la **seguridad y credibilidad de empresas e instituciones**.

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