La tecnología está cambiando la vida de los ciudadanos y de las empresas. Estamos viviendo la auténtica revolución del dato. Conocer las claves del Big Data es esencial para seguir avanzando.

Los KPIs de ventas no son la única fuente de conocimiento para la organización a la hora de conocer datos sobre la satisfacción el cliente, los niveles de facturación o el cumplimiento de la entrega. Los avances han permitido que la tecnología tome el relevo a las personas, llegando a donde, hasta hace no demasiado, podría parecer imposible alcanzar.

La reforma de la vivienda permite aprovechar el espacio disponible de una forma más eficiente, elimina todos esos tabiques, ornamentos y elementos accesorios que no aportan valor ni utilidad y hace posible ganar en luminosidad. En lo que respecta al DWH (data warehouse), un proyecto de modernización iría en la misma línea, facilitando el obtener beneficios como:

El predictive analytics es la nueva brújula de los negocios y tiene en los datos a la fuente de valor más preciada. Tiene una gran variedad de funciones cómo determinar la cantidad de producto que un cliente comprará en su próxima visita, conocer el perfil del consumidor para ver la probabilidad de abandono en la empresa y pasarse a la  competencia o calcular la previsión de ingresos, sólo son algunas de las aplicaciones de la analítica predictiva en el mundo de la empresa. 

El afán por recopilar datos, por procesarlos, analizarlos y compartirlos supera la capacidad de los usuarios de negocio para visualizar su potencial o el valor que encierran. La información es un recurso listo para ser explotado, y con las soluciones cognitivas deja de verse como una masa de bits inaccesible.

¿Es lo mismo Cognos BI que TM1 Reporting? ¿Son complementarios? ¿Son intercambiables? ¿Pueden integrarse para mejorar la visión de negocio? ¿Es posible plantearse su uso como complemento a TM1 Planning Analytics? Estas soluciones pueden utilizarse conjuntamente. Lo que hay que preguntarse es cuándo interesa y para qué puede aplicarse la combinación de algunos de los productos mejor valorados de IBM, junto con Watson.

Twitter es una de las herramientas más usadas en la red social. Las técnicas de análisis de texto y sentimiento permiten a las organizaciones acercarse a la emoción verdadera que reside detrás de cada actualización de estado, de cada publicación o de cada Tweet que lanzan sus clientes.

Watson analytics no deja de sorprender con las aplicaciones de la computación cognitiva. Si a estas alturas, quien más quien menos ya conoce los usos más destacados de esta tecnología aplicada al retail o la industria de la salud; si incluso se están extendiendo las ventajas de su integración en los procesos de trabajo de sectores como los seguros o los servicios financieros… ¿qué es lo que falta por saber?

Learning machine no deja de sorprender a las empresas que se deciden a profundizar en sus aplicaciones. Machine big data o aprendizaje automático son algunos de los términos por los que se conoce a esta mezcla de computación y robótica que forma parte de algunas de las disrupciones mejor valoradas de los últimos tiempos.

¿Puede la organización conocer si la expansión de la producción tendrá una buena acogida en el mercado? ¿Tendrán los consumidores suficiente dinero para comprar los productos? ¿Conviene tomar esta decisión o es mejor esperar para evitar generar un excedente? Los macrodatos permiten a los responsables del negocio apostar por la estrategia más rentable y la que implica menor riesgo.